Pojawienie się w Tableau map cieplnych (Heat Map) wywołało ogólny entuzjazm. Nic dziwnego.
Znakomity efekt wizualny gwarantowany! A jednak okazuje się, że to wcale nie jest prosty typ wizualizacji.
Dziś o tym kiedy i jak tworzyć Heat Mapy w Tableau.
Heat Map czy Density Map?
Niestety w Tableau to pytanie jest istotne. Przywykliśmy mapą cieplną nazywać mapę, na której natężenie koloru oznacza natężenie zjawiska na obszarze. Ewentualnie może być to tabela, w której kolor komórki oznacza poziom wartości miary. Taka tabela to w Tableau „Highlight Table”. Wykres typu „Heat Map” pokazuje natężenie cechy wielkością kształtu. Tak, jeden rzut okiem na rysunek poniżej i co widzimy? Ów „Heat Map” jest wyjątkowo mało użyteczny przy niewielkich różnicach wartości. Stąd używa się go rzadko.
Klasyczna mapa cieplna to w Tableau „Density Map”.
Tworzy się ją wybierając rodzaj wykresu o tej samej nazwie na półce „Marks”. Wygląda tak, jak na rysunku poniżej.
Klucz do sukcesu: dane GPS czyli „Longitude” i „Latitude”
Mapy cieplne są wciąż mało popularne. Zdecydowała o tym trudność pozyskania odpowiednich danych. Ja wybrałam dane o zgłoszeniach na policję na terenie Chicago. Dlaczego?
Wieczór na komisariacie. Wycieczka radiowozem. Nocne rozmowy o łapaniu seryjnych morderców. Opowieści o akcjach SWAT nad krewetkami w China Town. Takie rzeczy zdarzyły mi się tylko w Chicago. I jeszcze pamiątkowy lejek do piersiówki z lokalnego sklepu dla służb mundurowych. Pierwsza odpowiedź to sentyment.
Druga jest bardzo konkretna. To duży zbiór danych – ok. 200 tys. rekordów, zawierający precyzyjną informację o lokalizacji każdego zdarzenia. Do dyspozycji jest zatem wiele punktów. Często pokrywających się. To one pozwalają na pokazanie natężenia zjawisk. Przy tym typie analizy musimy mieć do dyspozycji dane GPS lub inne namiary lokalizacji.
Edycja Density Map w Tableau
Różnica między dobrą i świetną wizualizacją to zwykle edycja. W przypadku Density Map do dyspozycji mamy trzy zmienne: rozmiar punktu, intensywność i przeźroczystość. Dodatkowo można operować zmieniając też styl map.
Zacznijmy od rozmiaru punktu – „size”. W zależności od niego nasza mapa będzie dość precyzyjnie odzwierciedlać rozkład punktów lub wyglądać jak rozlane plamy. Opcja optymalna zwykle jest gdzieś po środku.
Intensywność, czyli „intensity” określa, jak bardzo kolor będzie się zmieniał przy nakładaniu się punktów. Warto zwrócić uwagę, że tu na wygląd wizualizacji wpływa obniżenie już o kilka procent. 15-20% zmienia wizualizację diametralnie. Efekt można osłabić zwiększając przeźroczystość, czyli obniżając parametr „opacity”.
Efekt: rozkład zjawisk w przestrzeni
Dzięki dobremu doborowi danych i starannej edycji mapy cieplnej, czyli „Density Maps” pozwalają świetnie zobrazować nie tylko rozkład, ale i natężenie zjawisk w przestrzeni. W tego typu zadaniach są one lepsze od tradycyjnych map punktowych, bo odczyt wyników jest bardziej intuicyjny.
Z resztą sprawdźcie sami. Poniżej przegląd wybranych kryminalnych atrakcji Wietrznego Miasta. Sami zdecydujcie, które części Chicago chcecie odwiedzić, a których raczej unikać.
Agata Mężyńska, Tableau Desktop Certified Professional
