Hurtownie danych
– Snowflake, BigQuery,
Microsoft SQL, PostgreSQL
Zobacz jak hurtownie danych ułatwią Ci zarządzanie dużymi zbiorami danych i pozwolą ograniczyć informacyjny chaos w średnich i dużych firmach.
Usprawnij przeprowadzanie zaawansowanych analiz oraz tworzenie raportów.
Pomożemy Ci wybrać rozwiązanie odpowiednie dla Ciebie!
Pomożemy Ci wybrać rozwiązanie odpowiednie dla Ciebie!
Dowiedz się więcej >
Hurtownia danych – co to jest?
To baza danych, która jest zoptymalizowana pod kątem przetwarzania danych oraz wykonywania obliczeń i która jest okresowo zasilana danymi z różnych systemów źródłowych firmy. Dzięki procesom ETL (ekstrakcja, transformacja i załadowanie danych) otrzymujemy uporządkowane, wyczyszczone, zdeduplikowane, kompletne i przygotowane do analizy dane. Hurtownie danych stanowią wsparcie dla działań analitycznych w przedsiębiorstwie.
Umożliwiają przechowywanie danych i zapewniają sprawną obsługę zapytań, oferując dostęp do danych określonym użytkownikom zgodnie z zakresem ich uprawnień. Gromadzą zarówno bieżące, jak i historyczne informacje i umożliwiają ich konwersję w czytelne raporty. Hurtownie danych wykorzystywane są również do szukania trendów, wzorców i powiązań między informacjami.
Umożliwiają przechowywanie danych i zapewniają sprawną obsługę zapytań, oferując dostęp do danych określonym użytkownikom zgodnie z zakresem ich uprawnień. Gromadzą zarówno bieżące, jak i historyczne informacje i umożliwiają ich konwersję w czytelne raporty. Hurtownie danych wykorzystywane są również do szukania trendów, wzorców i powiązań między informacjami.
Wdrożenia hurtowni danych
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu i licznym wdrożeniom oferujemy usługi takie jak:
Konsultacje przy wyborze technologii hurtowni danych
Wspólnie określimy zakres i cele biznesowe przyszłej architektury on-premise lub w chmurze publicznej dla Twojej hurtowni danych
Projekt hurtowni danych
Zaprojektujemy hurtownię danych tak, aby uwzględnić
– plan i zakres wykorzystania hurtowni,
– źródła i charakter obecnych danych,
– rodzaj wymaganych przekształceń oraz innych operacji na danych,
– częstotliwość odświeżania danych.
– plan i zakres wykorzystania hurtowni,
– źródła i charakter obecnych danych,
– rodzaj wymaganych przekształceń oraz innych operacji na danych,
– częstotliwość odświeżania danych.
Wdrożenie hurtowni danych
Wdrożenie hurtowni danych to budowa mechanizmów ETL, weryfikacja poprawności technicznej i merytorycznej , optymalizacja działania hurtowni danych pod katem wymogów.
Pomoc w wyborze narzędzi do raportowania
Dostęp do najlepszych technologii pozwalających na tworzenie raportów z wizualizacjami dla przetwarzanych informacji. Oferujemy: rekomendację technologii, testy, warsztaty proof of concept, aby pomóc w doborze optymalnych narzędzi dla użytkowników końcowych.
Opieka i utrzymanie hurtowni danych
Co otrzymasz?
- Możliwość zarządzania ogromnymi ilościami danych
- Bezpieczne, wydajne i wiarygodne źródło danych do analiz biznesowych dla całej organizacji
- Szybsze dostarczenie analiz z dużym poziomem szczegółowości
- Zaawansowaną analitykę w bazie danych
- Rozbudowane możliwości udostępniana danych dla użytkowników
- Odciążenie źródeł danych od realizacji procesów analitycznych- co zwykle nie jest ich najmocniejszą stroną.
Dowiedz się więcej >
Hurtownie danych
które możemy Ci zaproponować to:
Snowflake – hurtownia danych w chmurze
Aby analizować duże ilości danych w czasie rzeczywistym, warto wykorzystać Snowflake. To nowoczesna, analityczna baza danych w chmurze, którą z łatwością można dostosować do potrzeb swojej firmy. Snowflake stanowi inteligentne i skalowalne narzędzie do obsługi danych, pochodzących z różnych źródeł. Tym, co wyróżnia Snowflake jest brak limitów w ilości przetwarzanych danych oraz liczby użytkowników, którzy korzystają z systemu jednocześnie. Snowflake znakomicie integruje się w trybie LIVE z takimi narzędziami wizualizacyjnymi jak Tableau czy Power BI.
Dowiedz się więcej >
Google BigQuery – zaawansowana analiza danych w języku SQL
Alternatywą dla Snowflake jest Google BigQuery, które daje możliwość przetwarzania danych z różnych źródeł, bez konieczności tworzenia specjalistycznych skryptów oraz ponoszenia dużych kosztów. BigQuery działa w chmurze, na bezpiecznej i stabilnej platformie Google Cloud Platform. To niezwykle szybkie narzędzie, wykorzystywane do przeprowadzania błyskawicznych i zaawansowanych analiz. Model kosztowy BigQuery opiera się na pobieraniu opłat za wykonane zapytania. Jest więc elastyczny, a wysokość opłat uzależniona jest od potrzeb danej firmy. BigQuery to praktycznie bezobsługowe narzędzie, które umożliwia przechowywanie ogromnych zbiorów danych oraz sprawną obsługę zapytań.
Dowiedz się więcej >
Microsoft SQL Server – system zarządzania relacyjną bazą danych
Do przechowywania, pozyskiwania i przetwarzania danych można wykorzystać także rozwiązanie Microsoft, czyli MS SQL Server. To bazodanowa platforma typu klient-serwer, zapewniająca bezpieczeństwo przeprowadzanych operacji. W ramach środowiska MS SQL Server możliwe jest wykorzystanie – oprócz podstawowego silnika bazy danych – także dodatkowych komponentów: analitycznego (Analysis Services), ETL (Integration Services) oraz raportującego (Reporting Services). Microsoft SQL Server umożliwia wydajne raportowanie oraz analizę danych w skalowalnym środowisku. MS SQL Server dostępny jest w kilku wersjach, m.in. Express, Standard, Enterprise, Web i Business Intelligence. Poszczególne warianty różnią się od siebie funkcjonalnością. W zależności od potrzeb danej firmy, istnieje możliwość instalacji wybranych komponentów ze środowiska MS SQL Server.
Dowiedz się więcej >
PostgreSQL – obiektowo-relacyjna baza danych
PostgreSQL stanowi połączenie relacyjnej bazy danych z obiektową i daje możliwość ekspresowego przeszukiwania danych w oparciu o strukturalny język zapytań. PostgreSQL łączy w sobie zalety obu modeli baz danych. Narzędzie to jest dostępne w modelu Open Source i dzięki temu pozwala na bezkosztowe wykorzystanie jako platformy bazodanowej. To niezawodne i funkcjonalne rozwiązanie, dostępne na wszystkich systemach typu Linux i Windows.
Dowiedz się więcej >
Architektura Hurtowni danych
i funkcjonalność rozwiązania
Za pomocą rozwiązań ETL (Extract, Transform and Load) rozproszone dane z różnych źródeł trafiają do hurtowni danych, gdzie następuje ich przetworzenie i integracja w taki sposób, żeby łatwiej było z nich korzystać w dalszych etapach. W przypadku kiedy w centralnej hurtowni danych mamy do czynienia z dużą ilością i złożonością danych, często budowane są dodatkowe hurtownie tematyczne (data marts) zawierające dane, które opisują wąskie dziedziny funkcjonowania firmy.
Hurtownie danych
– korzyści z ich posiadania
Dla przedsiębiorcy hurtownia danych może stać się źródłem cennych informacji biznesowych. Przechowywane w uporządkowany sposób i podzielone na tematyczne zbiory dane są gotowe do analizy. Hurtownie danych usprawniają dostęp do informacji oraz raportowanie i zwiększają tym samym wydajność pracowników. Stanowią także nieocenioną pomoc w podejmowaniu ważnych decyzji biznesowych. Pozwalają bowiem przewidzieć skutki podjętych działań i porównać stan obecny z przeszłym. Hurtownie danych są przydatne w rejestrowaniu dynamicznych zmian. Warto je wdrożyć przede wszystkim w dużych firmach, w których ilość gromadzonych danych jest bardzo duża.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o hurtowniach danych i dostępnych na rynku rozwiązaniach, skontaktuj się z NewDataLabS. Udzielimy Ci wsparcia w wyborze najlepszego systemu dla Twojej firmy i zapewnimy pomoc w jego wdrożeniu.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o hurtowniach danych i dostępnych na rynku rozwiązaniach, skontaktuj się z NewDataLabS. Udzielimy Ci wsparcia w wyborze najlepszego systemu dla Twojej firmy i zapewnimy pomoc w jego wdrożeniu.
