W praktyce oznacza to, że każdy dział pracuje na własnych danych. Handlowiec nie widzi historii zgłoszeń serwisowych, marketing nie ma dostępu do informacji o zamówieniach, a konsultant obsługi klienta nie zna aktywności użytkownika na stronie internetowej. Im więcej systemów wykorzystuje organizacja, tym trudniej zbudować pełny obraz klienta.
To właśnie ten problem rozwiązuje Salesforce Data Cloud.
Salesforce Data Cloud- co to właściwie jest?
Najprościej mówiąc, Salesforce Data Cloud pozwala połączyć dane z wielu różnych źródeł i udostępnić je w jednym miejscu. Nie jest kolejną bazą danych ani systemem, który zastępuje CRM czy ERP. Jego rolą jest zebranie informacji z różnych aplikacji, uporządkowanie ich i stworzenie jednego, spójnego profilu klienta.Dzięki temu wszystkie działy korzystają z tych samych danych. Handlowiec widzi historię zakupów, dział marketingu może lepiej segmentować odbiorców, a konsultant obsługi klienta ma pełny kontekst rozmowy jeszcze przed odebraniem telefonu.
Dlaczego firmy wdrażają Data Cloud?
Większość organizacji nie ma problemu z brakiem danych. Wręcz przeciwnie, danych jest coraz więcej. Wyzwaniem staje się ich jakość, spójność oraz możliwość wykorzystania w codziennej pracy.W wielu firmach te same informacje są przechowywane w kilku różnych systemach. Zdarza się, że klient ma kilka rekordów, różne adresy e-mail lub nieaktualne dane kontaktowe. Efektem są błędy, niepotrzebna praca i trudności z personalizacją komunikacji.
Data Cloud pozwala uporządkować te informacje i stworzyć jedno źródło prawdy, z którego korzystają wszystkie zespoły.
Jak wygląda to w praktyce?
Wyobraźmy sobie producenta maszyn, który korzysta z Salesforce jako systemu CRM, ERP do obsługi zamówień, platformy e-commerce z częściami zamiennymi oraz aplikacji marketingowej.Bez Data Cloud każdy z tych systemów przechowuje własne informacje o kliencie. Handlowiec przygotowujący ofertę nie widzi zgłoszeń serwisowych, marketing nie zna historii zakupów, a dział obsługi klienta nie ma informacji o ostatnich działaniach sprzedażowych.
Po wdrożeniu Salesforce Data Cloud wszystkie te dane zostają połączone. Pracownicy korzystają z jednego, aktualnego profilu klienta, co znacząco usprawnia współpracę między działami i skraca czas potrzebny na znalezienie potrzebnych informacji.
Customer 360 – pełny obraz klienta
Jednym z najważniejszych zastosowań Salesforce Data Cloud jest budowa strategii Customer 360.Oznacza to możliwość zebrania wszystkich informacji o kliencie w jednym miejscu – od pierwszej wizyty na stronie internetowej, przez historię zakupów i działań marketingowych, aż po zgłoszenia serwisowe czy rozmowy z handlowcami.
Dzięki temu organizacja lepiej rozumie swoich klientów i może prowadzić bardziej spersonalizowaną komunikację na każdym etapie współpracy.
Data Cloud i sztuczna inteligencja
Rozwiązania AI stają się standardem w sprzedaży, marketingu i obsłudze klienta. Aby jednak sztuczna inteligencja mogła dostarczać wartościowe rekomendacje, potrzebuje wiarygodnych danych.To właśnie tutaj Data Cloud odgrywa kluczową rolę. Stanowi fundament dla rozwiązań takich jak Agentforce czy Einstein AI, dostarczając aktualne informacje wykorzystywane do automatyzacji procesów, przygotowywania rekomendacji oraz personalizacji komunikacji.
Bez uporządkowanych danych nawet najbardziej zaawansowane modele AI nie będą działały skutecznie.
Czy każda firma potrzebuje Data Cloud?
Nie zawsze.Jeżeli organizacja korzysta z jednego systemu i nie planuje wykorzystywać zaawansowanej analityki czy sztucznej inteligencji, wdrożenie Data Cloud może nie być konieczne.
Sytuacja zmienia się wtedy, gdy firma rozwija się, korzysta z wielu aplikacji i chce lepiej zarządzać danymi klientów. W takich przypadkach Data Cloud staje się naturalnym elementem architektury danych i pozwala uporządkować informacje wykorzystywane przez sprzedaż, marketing oraz obsługę klienta.
Jak wygląda wdrożenie Salesforce Data Cloud?
Każde wdrożenie wygląda nieco inaczej, jednak większość projektów rozpoczyna się od analizy procesów biznesowych oraz identyfikacji źródeł danych. Dopiero później projektowana jest architektura integracji oraz sposób łączenia informacji pochodzących z różnych systemów.Samo uruchomienie platformy to dopiero początek. Równie ważne jest przygotowanie organizacji do pracy z nowymi danymi oraz rozwijanie środowiska wraz z kolejnymi potrzebami biznesowymi.
Jak podchodzimy do projektów Data Cloud w NewDataLabs?
W naszym podejściu Data Cloud nie jest celem samym w sobie. Traktujemy go jako element większego ekosystemu danych, który ma wspierać sprzedaż, marketing, obsługę klienta i podejmowanie decyzji biznesowych.Dlatego każdy projekt rozpoczynamy od warsztatów i analizy procesów. Chcemy zrozumieć, skąd pochodzą dane, jak są wykorzystywane przez poszczególne działy i jakie cele biznesowe ma realizować nowe rozwiązanie. Dopiero wtedy projektujemy architekturę integracji i konfigurujemy Salesforce Data Cloud.
Łącząc doświadczenie we wdrożeniach Salesforce, Tableau, Power BI i Snowflake pomagamy organizacjom budować spójne środowisko danych zamiast kolejnych, odizolowanych systemów. Dzięki temu klienci mogą nie tylko lepiej analizować informacje, ale również skuteczniej wykorzystywać sztuczną inteligencję i rozwijać strategię Customer 360.
Jeżeli zastanawiasz się, czy Salesforce Data Cloud będzie odpowiednim rozwiązaniem dla Twojej organizacji, zapraszamy do kontaktu. Podczas konsultacji przeanalizujemy obecne środowisko IT, omówimy możliwości integracji i pokażemy, jak wykorzystać dane do usprawnienia procesów biznesowych oraz przygotowania firmy na rozwiązania AI.
Podsumowanie
Salesforce Data Cloud nie zastępuje systemu CRM ani ERP. Jego zadaniem jest połączenie danych z wielu źródeł i udostępnienie ich tam, gdzie są potrzebne. Dzięki temu organizacja zyskuje pełniejszy obraz klientów, usprawnia współpracę między działami i tworzy solidny fundament pod analitykę oraz sztuczną inteligencję.Dla firm, które chcą świadomie zarządzać danymi i rozwijać nowoczesne procesy biznesowe, Data Cloud staje się jednym z najważniejszych elementów całego ekosystemu Salesforce.
