Dzień 1
1. Wprowadzenie do optymalizacji – 2,5h
- Główne przyczyny problemu wydajności
- Model gwiazdy/Płatka śniegu i dlaczego ma kluczowe znaczenie
- Odpowiednie typy danych
- Optymalizacja kalendarza
- Kiedy Power Query, kiedy DAX?
- Odświeżanie przyrostowe – ryzyka
- Kardynalność i granulacja danych
2. Performance Analyzer – 30min
- Analiza wydajności wizualizacji
3. DAX Query View – 1h
- Statystyki modelu
- Debugowanie i porównywanie różnych wersji miar
4. DAX Studio – 1h
- Storage Engine vs Formula Engine
- Analiza wydajności miar DAX
- Wykrywanie problematycznych kolumn i tabel
5. Tabular Editor – 2h
- Best Practice Analyzer – automatyczne wykrywanie błędów
- Optymalizacja modelu
- Porządkowanie modelu
