Agenda | Szkolenie Tableau Next

Dzień 1

1. Wprowadzenie do Tableau Next (ok. 1 h)
   1. Czym jest Tableau Next i czym różni się od klasycznego Tableau
   2. Architektura (Data Cloud, integracje, AI/automatyzacje)
   3. Interfejs użytkownika
   4. Logowanie, przegląd środowiska, omówienie przykładowego dashboardu
2. Podstawy pracy z danymi (ok. 2 h)
   1. Typy źródeł danych (Excel/CSV, bazy danych, Cloud, przepływ z Tableau Prep – Ingestion API)
   2. Łączenie się z danymi
   3. Eksploracja danych (Explore in Analytics Panel)
   4. Typy danych i przepływ z poziomu Data Stream, Data Lake Object i Semantic Model
3. Tworzenie pierwszych wizualizacji (ok. 2 h)
   1. Worksheet – budowa widoku
   2. Wymiary vs miary
   3. Typy wykresów (bar, line, pie, dot matrix, table)
   4. Sortowanie, filtrowanie
4. Podstawowe obliczenia (ok. 1.5 h)
   1. Calculated Fields – konstrukcja
   2. Proste formuły (IF, SUM, AVG, CASE)
   3. Pola logiczne – pole edycji kalkulacji (model semantyczny, worksheet)
   4. KPI (marża, dynamika sprzedaży)
   5. KPI vs Metryka
5. Podsumowanie dnia + Q&A (ok. 30 min)

Dzień 2

1. Budowa metryk (ok. 2 h)
   1. Tworzenie z poziomu Tableau Semantic
   2. Prezentacja wyników/dynamik
   3. Zależność od wymiarów
   4. Dystrybucja
2. Budowa dashboardów (ok. 3 h)
   1. Layout i kontenery
   2. Responsive design
   3. Akcje (współzależność pomiędzy worksheetami)
   4. Storytelling w dashboardzie
3. Filtry i interakcje w Tableau Next (ok. 1 h)
   1. Filtry dostępne w Tableau Next
   2. Interakcje między komponentami
   3. Sterowanie widokiem bez klasycznych parametrów
   4. Wykorzystanie miar przygotowanych w modelu semantycznym
4. Najlepsze praktyki (ok. 30 min)
   1. UX i czytelność
   2. Kolorystyka i spójność
   3. Najczęstsze błędy
5. Podsumowanie dnia + Q&A (ok. 30 min)

Dzień 3

1. Logika miar i analiza w modelu semantycznym (ok. 1.5 h)
   1. Miary i agregacje
   2. Definiowanie logiki biznesowej
   3. Porównanie okresów (viz vs Metryki)
   4. Wykorzystanie wbudowanej analityki (AgentForce)
2. Funkcje AI i automatyzacje w Tableau Next (ok. 1.5 h)
   1. Wbudowane funkcje AI
   2. Insight generation
   3. Natural language query
   4. Trust Layers – szyfrowanie danych wrażliwych
3. Tableau Next w procesie biznesowym (ok. 1.5 h)
   1. Osadzenie w ekosystemie Salesforce
   2. Rola modelu danych
   3. Konsumpcja dashboardów przez użytkowników biznesowych
   4. Dobre praktyki projektowe
4. Wykorzystanie AI i generowanych insightów (ok. 2 h)
   1. Automatyczne insighty – Jak system generuje wnioski (odwołanie do SM)
   2. Pytania w języku naturalnym
   3. Analiza anomalii i trendów
5. Podsumowanie dnia + Q&A (ok. 30 min)

Zapisz się >