NewDataLabS

Analiza i wdrożenia Business Intelligence oraz AI dla Twojego biznesu.

PL / EN
  • Wydarzenia
    • Platforma szkoleniowa
    • Szkolenia Tableau
      • Tableau Next
      • Szkolenia online
      • Szkolenia zamknięte
    • Szkolenia Power BI
      • Kurs Power BI online
      • Szkolenia Power BI
  • Baza Wiedzy
    • Baza Wiedzy Tableau
    • Baza Wiedzy Power BI
    • Baza Wiedzy Salesforce
  • Blog
  • Kontakt
  • Rozwiązania
    • Tableau
    • Power BI
    • Salesforce
    • Snowflake
  • Usługi
    • Warsztaty
      • Warsztaty BI
      • Warsztaty CRM
    • Usługi ETL
      • ETL - przygotowanie danych
      • Hurtownie danych
    • Wdrożenia
      • Wdrożenia BI
      • Wdrożenia CRM
    • Migracje
      • Migracje CRM
      • Migracje systemów BI
    • Wsparcie powdrożeniowe
    • Embedded Analytics
    • Audyty
      • Audyt Tableau
      • Audyt Power BI
    • Szkolenia
      • Szkolenia otwarte
        • Tableau
        • Tableau Next
        • Power BI
      • Szkolenia zamknięte
        • Tableau
        • Power BI
        • Salesforce
    • Platforma szkoleniowa
  • O firmie
    • O nas
    • Kariera
  • Klienci
    • Wybrani Klienci
    • Case Study

Firma wdrażająca Power BI w Polsce: czym kierować się przy wyborze partnera?

30 czerwca 2026

Zacznij od określenia własnych kryteriów.

Wybór partnera wdrożeniowego Power BI warto rozpocząć nie od analizy ofert dostawców, lecz od zdefiniowania własnych potrzeb biznesowych. Firmy często koncentrują się na porównywaniu cen lub doświadczenia wykonawców, pomijając etap określenia oczekiwanych rezultatów projektu. Tymczasem to właśnie jasno sprecyzowane wymagania pozwalają ocenić, czy dany partner rzeczywiście będzie w stanie dostarczyć rozwiązanie odpowiadające celom organizacji.

Krok 1. Dlaczego firma chce wdrożyć Power BI?

Dla jednych organizacji priorytetem będzie automatyzacja raportowania, dla innych integracja danych z wielu systemów, poprawa jakości analiz lub budowa środowiska do podejmowania decyzji opartych na danych. Im precyzyjniej zostaną opisane cele biznesowe, tym łatwiej będzie dobrać partnera posiadającego odpowiednie kompetencje.

Krok 2. Zdefiniowanie zakresu projektu.

Warto odpowiedzieć na pytania dotyczące liczby źródeł danych, skali organizacji, liczby użytkowników końcowych oraz oczekiwanego poziomu zaawansowania raportów. Innych kompetencji wymaga przygotowanie kilku dashboardów dla jednego działu, a innych wdrożenie obejmujące całą organizację wraz z architekturą danych, modelami semantycznymi, bezpieczeństwem i zarządzaniem środowiskiem analitycznym.

Krok 3. Ustalenie kryteriów oceny partnerów.

Oprócz ceny należy uwzględnić doświadczenie w realizacji podobnych projektów, znajomość branży, kompetencje technologiczne, sposób prowadzenia wdrożeń, dostępność zespołu oraz zakres wsparcia po zakończeniu projektu. Dzięki temu proces wyboru staje się bardziej obiektywny i opiera się na rzeczywistych potrzebach organizacji, a nie wyłącznie na deklaracjach dostawców.

Krok 4. Określenie planowanego budżetu, terminów oraz wyznaczenie osób odpowiedzialnych za projekt.

Część firm dysponuje specjalistami odpowiedzialnymi za dane i potrzebuje jedynie wsparcia eksperckiego, inne oczekują kompleksowego przeprowadzenia całego projektu – od analizy potrzeb po szkolenia użytkowników i rozwój rozwiązania po wdrożeniu. Jasne określenie tych założeń pozwala szybciej wyeliminować partnerów, których model współpracy nie odpowiada wymaganiom przedsiębiorstwa.

Na co zwrócić uwagę wybierając partnera wdrożeniowego? Kryteria wyboru.

Przy wyborze partnera wdrożeniowego warto oceniać dostawców według zestawu jasno określonych kryteriów. Pozwala to porównać oferty w sposób obiektywny i wybrać firmę, która będzie w stanie zrealizować projekt zgodnie z oczekiwaniami biznesowymi.

1. Doświadczenie w projektach Power BI

Sprawdź, jak długo partner realizuje wdrożenia Power BI oraz ile projektów ma na swoim koncie. Warto zwrócić uwagę nie tylko na liczbę realizacji, ale również na ich skalę i stopień złożoności. Firmy posiadające bogate doświadczenie są zazwyczaj lepiej przygotowane do rozwiązywania problemów pojawiających się podczas wdrożenia.

2. Znajomość branży

Partner, który rozumie specyfikę danej branży, szybciej identyfikuje potrzeby biznesowe i potrafi zaproponować wskaźniki, raporty oraz modele danych odpowiadające realnym procesom organizacji.
Znajomość regulacji, typowych wyzwań i sposobu funkcjonowania przedsiębiorstw z danego sektora może znacząco skrócić czas realizacji projektu.

3. Kompetencje techniczne

Wdrożenie Power BI często obejmuje znacznie więcej niż tworzenie raportów. Warto upewnić się, że partner posiada doświadczenie w integracji danych z różnych systemów, modelowaniu danych, wykorzystaniu języków DAX i Power Query, konfiguracji zabezpieczeń oraz projektowaniu wydajnej architektury rozwiązania.

4. Metodyka prowadzenia projektu

Dobry partner powinien przedstawić przejrzysty sposób realizacji wdrożenia – od analizy potrzeb, przez projektowanie i budowę raportów, aż po testy, wdrożenie produkcyjne oraz odbiór projektu. Jasno określone etapy prac ułatwiają kontrolę harmonogramu i ograniczają ryzyko nieporozumień.

5. Referencje i opinie klientów

Przed podjęciem decyzji warto zapoznać się z opiniami dotychczasowych klientów oraz studiami przypadków. Szczególnie cenne są przykłady projektów podobnych do planowanego wdrożenia, ponieważ pokazują praktyczne doświadczenie partnera i efekty jego pracy.

6. Zakres wsparcia po wdrożeniu

Implementacja Power BI nie kończy się wraz z uruchomieniem raportów. Organizacje często potrzebują dalszego rozwoju środowiska, optymalizacji modeli danych, aktualizacji dashboardów czy pomocy technicznej. Dlatego warto sprawdzić, czy partner oferuje usługi utrzymaniowe oraz wsparcie powdrożeniowe.

7. Szkolenia i transfer wiedzy

Istotnym elementem współpracy jest przygotowanie użytkowników do samodzielnego korzystania z narzędzia. Partner powinien oferować szkolenia dostosowane do różnych grup odbiorców – zarówno użytkowników biznesowych, jak i administratorów czy analityków odpowiedzialnych za dalszy rozwój środowiska.

8. Komunikacja, elastyczność i model współpracy

Skuteczna realizacja projektu wymaga regularnej komunikacji, szybkiego reagowania na zgłaszane potrzeby, transparentności działań oraz elastyczności wraz z rozwojem biznesu. Dobry partner powinien projektować rozwiązania z myślą o przyszłej rozbudowie, umożliwiając dodawanie nowych źródeł danych, raportów oraz funkcjonalności bez konieczności przebudowy całego środowiska.

Czym jest Proof of Concept (PoC) i dlaczego warto uwzględnić go przed wdrożeniem?

Jednym z najlepszych sposobów na ocenę kompetencji partnera wdrożeniowego jest realizacja Proof of Concept (PoC), czyli projektu pilotażowego pozwalającego zweryfikować, jak proponowane rozwiązanie sprawdzi się w rzeczywistym środowisku organizacji. Zamiast opierać decyzję wyłącznie na prezentacjach handlowych, referencjach czy deklaracjach dostawcy, firma otrzymuje możliwość przetestowania jego sposobu pracy oraz efektów, jakie można osiągnąć przy wykorzystaniu własnych danych.
PoC pozwala zweryfikować, czy partner właściwie rozumie cele biznesowe organizacji. Już na tym etapie można ocenić sposób prowadzenia warsztatów, komunikację z zespołem klienta, umiejętność zadawania trafnych pytań oraz zdolność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne. To często znacznie lepszy wskaźnik przyszłej współpracy niż sama oferta handlowa.
Dodatkową korzyścią jest możliwość ograniczenia ryzyka projektu. W trakcie pilotażu organizacja może zidentyfikować potencjalne problemy związane z jakością danych, integracją systemów czy wydajnością raportów, zanim rozpocznie pełne wdrożenie. W efekcie łatwiej oszacować harmonogram, budżet oraz zakres dalszych prac, a także uniknąć kosztownych zmian na późniejszych etapach projektu.
Realizacja PoC wiąże się z dodatkowymi kosztami i wydłuża proces wyboru partnera, w przypadku bardziej złożonych wdrożeń jest to inwestycja.

Czy certyfikaty są ważne? Jeśli tak, na które zwracać uwagę u partnera wdrażającego Microsoft Power BI?

Warto weryfikować kompetencje potwierdzone przez program partnerski Microsoft. Choć sama certyfikacja nie gwarantuje sukcesu projektu, stanowi niezależne potwierdzenie, że firma posiada odpowiednią wiedzę, doświadczenie oraz specjalistów spełniających wymagania producenta technologii.

Microsoft AI Cloud Partner Program

Zastąpiło wcześniejszy model Gold i Silver. W nowym systemie partnerzy zdobywają statusy potwierdzające ich umiejętności w konkretnych obszarach technologicznych. W przypadku projektów związanych z Power BI najważniejsza jest specjalizacja:

  • Data & AI (Azure) – potwierdza kompetencje w zakresie platform danych, integracji danych, analityki oraz usług Azure wykorzystywanych w rozwiązaniach Business Intelligence.
  • Digital & App Innovation (Azure) – obejmuje budowę nowoczesnych aplikacji i integrację rozwiązań chmurowych, często wykorzystywanych podczas bardziej zaawansowanych wdrożeń analitycznych.

Solutions Partner Designation

Najbardziej rozpoznawalnym wyróżnieniem jest obecnie status Solutions Partner, który Microsoft przyznaje partnerom osiągającym odpowiedni wynik w kilku obszarach oceny. W przypadku projektów Power BI największe znaczenie ma:

  • Solutions Partner for Data & AI (Azure) – firma musi potwierdzić kompetencje certyfikowanych specjalistów, liczbę zrealizowanych projektów, wdrożenia u klientów, wykorzystanie usług Microsoft przez obsługiwanych klientów, rozwój kompetencji technicznych zespołu.

Advanced Specializations

Najwyższy poziom potwierdzenia kompetencji. Otrzymują je partnerzy, którzy oprócz statusu Solutions Partner przechodzą dodatkowy, niezależny audyt techniczny m.in. w obszarze: Analytics on Microsoft Azure, Data Warehouse Migration, AI and Machine Learning.

Certyfikaty konsultanckie

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) – potwierdza umiejętności tworzenia modeli danych, raportów, dashboardów oraz analiz w Power BI.
  • Azure Data Engineer Associate (DP-203) – obejmuje projektowanie i zarządzanie rozwiązaniami do przetwarzania danych.
  • Azure Database Administrator Associate (DP-300) – potwierdza kompetencje związane z bazami danych SQL wykorzystywanymi w środowiskach analitycznych.
  • Certyfikaty z zakresu Microsoft Fabric

Podsumowanie

Wybór partnera wdrożeniowego Power BI to decyzja, która może mieć istotny wpływ na powodzenie całego projektu analitycznego. O sukcesie wdrożenia decydują nie tylko możliwości samego narzędzia, ale przede wszystkim doświadczenie zespołu odpowiedzialnego za jego implementację, zrozumienie celów biznesowych oraz jakość współpracy na każdym etapie realizacji.
Równie ważne jest zwracanie uwagi na sygnały ostrzegawcze, takie jak brak referencji, nierealistyczne obietnice, niejasny model współpracy czy ograniczone wsparcie po zakończeniu projektu. Wybór partnera powinien opierać się na kompleksowej ocenie jego kompetencji, a nie wyłącznie na cenie lub atrakcyjnej prezentacji handlowej.
Dlatego warto postrzegać partnera wdrożeniowego nie jako dostawcę usługi, lecz jako długoterminowego doradcę, który pomoże w pełni wykorzystać potencjał danych i technologii Business Intelligence.
Powyższy tekst powstał w oparciu o doświadczenia firmy, która od 10 lat wdraża rozwiązania ułatwiające pracę z danymi, w tym narzędzia Business Intelligence. Napisz do nas, porozmawiajmy o ofercie dostosowanej do potrzeb Twojej firmy!
webinarium tableau Pobierz trial Tableau Desktop >
Pobierz trial Tableau Prep >
Rozwiązania
> Tableau
> Power BI
> Salesforce
> Snowflake
Szkolenia otwarte:
Tableau
Tableau Next
Power BI
Usługi
> Warsztaty
Warsztaty BI
Warsztaty CRM
> Usługi ETL
ETL – przygotowanie danych
Hurtownie danych
> Wdrożenia
Wdrożenia BI
Wdrożenia CRM
> Migracje
Migracje CRM
Migracje systemów BI

> Wsparcie powdrożeniowe
> Embedded Analytics
> Audyty Tableau
> Audyty Power BI
Platforma szkoleniowa
Szkolenia zamknięte:
Tableau
Power BI
Salesforce
Kontakt

kontakt@newdatalabs.com
kontakt@newdatalabs.com


601797783
575 055 470


Adres
Adres do korespondencji:
al. T. Boy’a – Żeleńskiego 26,
51-160 Wrocław

Copyright © 2026