Hurtownie danych (ang. data warehouse) służą nam do wspierania działań związanych z analizą biznesową. Pomagają zarządzać danymi. Zanim jednak będziemy mogli analizować dane, należy je usystematyzować, czyli uporządkować obszary analityczne oraz zintegrować dane z różnych źródeł.
Czym są dane i jaki mają wpływ na prowadzenie biznesu?
W każdym przedsiębiorstwie najważniejszy jest klient. Aby nasze działania przynosiły efekty, musimy znać jego zachowanie, preferencje za podstawie tych czynników powinniśmy dostosować odpowiednio nasze produkty oraz komunikację. Obecnie rynek przesycony jest wszelkimi dobrami konsumpcyjnymi, dlatego sukces zyska ten, kto potrafi umiejętnie analizować dane i wyciągać z nich wnioski. Dane, które mówią nam o zachowaniach poszczególnych klientów możemy wykorzystać przy tworzeniu strategii biznesowych.
Wyobraźmy sobie, że prowadzimy sieć sklepów spożywczych. W naszym asortymencie posiadamy produkty, na które popyt pojawia się sezonowo. Zbierając dane sprzedażowe możemy w łatwy sposób uzyskać informacje o zachowaniach klientów w danym okresie. Dzięki umiejętnej analizie danych, możemy w szybkim czasie podjąć decyzję o wycofaniu pewnych produktów w danym czasie z naszego asortymentu, na rzecz innych, na który w tym okresie jest popyt. Dzięki tej decyzji monetyzujemy dane, gdyż odnotowujemy zysk ze sprzedaży i nie ponosimy kosztów magazynowania.
Hurtownie danych (data warehouse)- jak przygotować dane do analizy?
Hurtownie danych centralizują i konsolidują dane z wielu źródeł. Dane są zgromadzą się w jednym miejscu, jakim jest hurtownia. Narzędziami, które pomagają w procesie pozyskania danych dla hurtowni danych są procesy ETL (ang. Extract, Transform, Load) jest to tzw. integracja danych. Narzędzia ETL zarządzają przepływem danych ze źródła do hurtowni danych. Systemy operacyjne, OLTP (ang. Online trans action processing), obsługują dane źródłowe. Przygotowane dane trafiają do hurtowni danych. Ujednolicone dane w hurtowni danych przygotowywane są do rozpoczęcia pracy w narzędziach BI, które służą do wizualnej analizy danych.
Zalety wykorzystania hurtowni danych w pracy z danymi.
Pierwszą zaletą, która została już wymieniona wyżej jest niewątpliwie możliwość analizy danych i podejmowania decyzji biznesowych na ich podstawie. Dane charakteryzują się przedmiotowością, co oznacza, że analizują konkretny temat lub obszar. Dobrym przykładem są analizy w dziale sprzedaży, które dotyczą zachowań konsumentów. Hurtownia danych zapewnia nam integrację danych pochodzących z różnych źródeł. Dane są trwałe i stabilne oraz uwzględniają zmiany, jakie zachodzą w czasie.
Dobrze zaprojektowana architektura hurtowni danych szybko przetwarza zapytania oraz zapewnia wysoką przepustowość danych. Jest elastyczna, co umożliwia redukcję danych w celu ich dokładnego zbadania. Poziom szczegółowości zapytań dostosowany jest do wymagań danego przedsiębiorstwa.
Data Warehouse- podsumowanie
Wiedza, jaką mogą nam dać dane, jest nieskończona. Wystarczy mieć dobre narzędzia do integracji, przechowywania a następnie do analizowania danych, by stać się Midasem danych. Obecnie hurtownie danych wspierane są przez sztuczną inteligencję (ang AI – artificial intelligenc) oraz uczenie maszynowe ( ang. Machine Learning). Eliminuje to zakres zadań wykonywanych manualnie, upraszcza konfigurowanie oraz zarządzanie danymi. Co raz więcej zadań jest automatyzowanych, dzięki czemu praca staje się wydajniejsza.
Umiejętne analizowanie danych przekłada się na wiele pozytywnych czynników dla każdego przedsiębiorstwa. W każdym obszarze są dane, które mogą usprawnić i ułatwić naszą pracę, a tym samym mieć wpływ na zwiększenie zysków, czy monetyzację danych. Zanim jednak przejdziemy do tego kroku, konieczne będzie wdrożenie hurtowni danych, by nasze dane zostały usystematyzowane i zebrane w jednym, trwałym źródle. Chcesz zacząć zarabiać dzięki danym, ale nie wiesz jak się do tego zabrać, najlepiej skorzystać z pomocy specjalistów. W celu usystematyzowania Twoich danych skontaktuj się z NewDataLabs (https://newdatalabs.com/hurtownie-danych/).
