Integracja Einstein Discovery z Salesforce
Einstein Discovery jest w pełni zintegrowane z Salesforce, co umożliwia użytkownikom korzystanie z zaawansowanych analiz danych bezpośrednio w ich codziennym środowisku pracy. Ta integracja pozwala na automatyczne analizowanie danych zapisanych w Salesforce i generowanie zaleceń w czasie rzeczywistym.Dowiedz się więcej >
Przykłady zastosowań w Salesforce
• Optymalizacja procesu sprzedaży: Analiza czynników wpływających na sukces transakcji i automatyczne rekomendacje działań dla zespołów sprzedażowych. • Zarządzanie relacjami z klientami: Identyfikacja klientów o wysokim ryzyku odejścia i propozycje działań mających na celu zwiększenie ich lojalności.Problemy Biznesowe do rozwiązania w Einstein Discovery
Identyfikacja problemu biznesowego
Zacznij od wybrania problemu biznesowego, który chcesz rozwiązać, zazwyczaj monitorowanego jako kluczowy wskaźnik wydajności (KPI). Rozwiązania oparte na Einstein Discovery odpowiadają na następujące przypadki użycia:- Regresja: Dla wyników liczbowych przedstawianych jako dane ilościowe (miary), takie jak waluta, liczby czy jakiekolwiek inne ilości.
- Klasyfikacja binarna: Dla wyników tekstowych z tylko dwoma możliwymi wynikami. Są to zazwyczaj pytania typu tak lub nie, wyrażone w kategoriach biznesowych, takie jak: czy klient odszedł, czy szansa została wygrana lub przegrana, czy pracownik został zatrzymany, itp.
- Klasyfikacja wieloklasowa: Dla wyników tekstowych z 3 do 10 możliwych wyników. Na przykład producent może przewidzieć, na podstawie atrybutów klienta, który z pięciu kontraktów serwisowych klient najprawdopodobniej wybierze.
Przygotowanie danych do analizy
Mając na uwadze Twój cel biznesowy, przygotowujesz dane, które Einstein Discovery wykorzysta do analizy wglądów i trenowania modelu. Einstein Discovery może analizować miliony wierszy i wiele kolumn danych! Może również pomóc w wyborze kolumn najbardziej skorelowanych z wynikiem, który chcesz poprawić. Wykorzystaj moc integracji danych CRM Analytics do ładowania i przekształcania danych z jednego lub więcej źródeł danych do zestawu danych CRM Analytics. Pobieraj dane z Salesforce i źródeł zewnętrznych. Uzupełniaj zadania oczyszczania i obróbki danych narzędziami firm trzecich. Efektywne przygotowanie danych napędza sukces rozwiązań Einstein Discovery.Tworzenie modeli predykcyjnych na podstawie Twoich danych
Model Einstein Discovery to zbiór metryk wydajności, ustawień, prognoz i wglądów danych. Einstein Discovery przeprowadza Cię przez kolejne kroki tworzenia modelu na podstawie wyniku, który chcesz poprawić (cel modelu) oraz danych, które zebrałeś do tego celu (w zestawie danych CRM Analytics). Nie jest wymagana znajomość kodowania ani uczenia maszynowego!napędza sukces rozwiązań Einstein Discovery.Modele Machine Learning w Salesforce
Przykłady Zastosowania
- Optymalizacja Sprzedaży: Użyj szablonu do prognozowania wyników sprzedaży na podstawie historycznych danych klientów i transakcji.
- Zarządzanie Zapasami: Prognozuj zapotrzebowanie na produkty, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami i zmniejszyć koszty magazynowania.
- Analiza Retencji Klientów: Identyfikuj czynniki wpływające na retencję klientów i sugeruj działania mające na celu zwiększenie lojalności.