AI Einstein Discovery i CRM Analytics
Odkryj potencjał swoich danych i podejmuj trafniejsze decyzje. Automatycznie identyfikuj kluczowe czynniki, które wpływają na wyniki. Prognozuj przyszłe wydarzenia bez posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej.Skorzystaj z Einstein Discovery zintegrowanego z Salesforce i CRM Analytics, aby odkryć pełen potencjał swoich danych.
Dowiedz się więcej >
Co to jest AI Einstein Discovery?
Einstein Discovery to narzędzie analityczne oparte na sztucznej
inteligencji, zintegrowane z Salesforce i CRM Analytics. Umożliwia
automatyczną analizę danych, identyfikację kluczowych czynników wpływających na wyniki oraz prognozowanie przyszłości.
Korzyści:
Szybka i automatyczna analiza dużych zbiorów danych.
Lepsze decyzje biznesowe dzięki prognozom i rekomendacjom.
Tworzenia prognoz i zaleceń na podstawie historycznych danych.
Optymalizacja procesów na podstawie praktycznych wskazówek.
Uwaga: Narzędzie wymaga licencji CRM Analytics Plus lub Einstein Predictions, dostępnych za dodatkową opłatą.
zapytaj o cenę
Szybka i automatyczna analiza dużych zbiorów danych.
Lepsze decyzje biznesowe dzięki prognozom i rekomendacjom.
Tworzenia prognoz i zaleceń na podstawie historycznych danych.
Optymalizacja procesów na podstawie praktycznych wskazówek. Uwaga: Narzędzie wymaga licencji CRM Analytics Plus lub Einstein Predictions, dostępnych za dodatkową opłatą.
zapytaj o cenę
AI Einstein Discovery – zastosowanie w Twojej firmie
Zwiększenie efektywności sprzedaży
– popraw efektywność sprzedaży o 20% dzięki precyzyjnym rekomendacjom i lepszej wizualizacji danych
– popraw efektywność sprzedaży o 20% dzięki precyzyjnym rekomendacjom i lepszej wizualizacji danych
Optymalizacja marketingu
– Zwiększ ROI o 15% poprzez identyfikację najbardziej efektywnych kanałów marketingowych przy użyciu integracji Einstein Discovery z Tableau.
– Zwiększ ROI o 15% poprzez identyfikację najbardziej efektywnych kanałów marketingowych przy użyciu integracji Einstein Discovery z Tableau.
Zmniejszenie rotacji pracowników
– obniż rotację pracowników o 25% dzięki analizie czynników wpływających na odejścia i wdrożeniu skutecznych działań retencyjnych.
– obniż rotację pracowników o 25% dzięki analizie czynników wpływających na odejścia i wdrożeniu skutecznych działań retencyjnych.
Poprawa zarządzania zapasami
– zmniejsz koszty magazynowania o 18% i poprawiła dostępność produktów poprzez optymalizację zarządzania zapasami na podstawie prognoz Einstein Discovery.
– zmniejsz koszty magazynowania o 18% i poprawiła dostępność produktów poprzez optymalizację zarządzania zapasami na podstawie prognoz Einstein Discovery.
Zwiększenie skuteczności kampanii e-mailowych
– Zwiększ współczynnik otwarć e-maili o 22% i kliknięć o 30% dzięki personalizacji treści opartych na wglądach z Einstein Discovery.
– Zwiększ współczynnik otwarć e-maili o 22% i kliknięć o 30% dzięki personalizacji treści opartych na wglądach z Einstein Discovery.
Optymalizacja ścieżki klienta
– popraw wskaźnik konwersji o 15% poprzez analizę ścieżek klientów i optymalizację interfejsu użytkownika i procesów zakupowych z wykorzystaniem Einstein Discovery.
– popraw wskaźnik konwersji o 15% poprzez analizę ścieżek klientów i optymalizację interfejsu użytkownika i procesów zakupowych z wykorzystaniem Einstein Discovery.
Integracja AI Einstein Discovery
z Tableau
Zintegruj prognozy i ulepszenia bezpośrednio z dashboardami, polami kalkulowanymi i przepływami Tableau, aby wzbogacić analizy i optymalizować procesy przetwarzania danych.
Sprawdzam szczegóły
Integracja AI Einstein Discovery
z Salesforce CRM
Korzystaj z modeli predykcyjnych w Salesforce CRM, aby uzyskać prognozowane wyniki i rekomendacje ulepszeń bez potrzeby kodowania. Integracja obejmuje strony rekordów, przepływy danych i funkcję PREDICT w formułach automatyzacji.
Sprawdzam szczegóły
AI Einstein Discovery – funkcje i możliwości
Einstein Discovery wykorzystuje ustawienia modelu do analizy Twoich danych i generowania wglądów.Wglądy w dane ujawniają statystycznie istotne odkrycia i są prezentowane jako bogate wizualizacje z wyjaśnieniami w naturalnym języku, które są łatwe do zrozumienia.
Wglądy jako punkt wyjścia do analizy
Punktem wyjścia do analizy są tzw. wglądy, które pozwalają badać trendy, wzorce i zależności w danych. Wglądy możemy je podzielić na trzy kategorie: • opisowe: Informują, co się wydarzyło. • diagnostyczne: Wyjaśniają, dlaczego coś się wydarzyło. • porównawcze: Porównują różne zmienne.
Wizualizacje i scenariusze „what-if”
Po uzyskaniu wglądów, możesz użyć modelu do symulowania interaktywnych scenariuszy „co-jeśli” dotyczących przyszłych wydarzeń (prognozy) oraz sposobów na poprawę przewidywanych wyników (ulepszenia).
Generowanie prognoz i ulepszeń
Tworzenie Modeli Machine Learning
Model to zaawansowana, niestandardowa konstrukcja matematyczna, którą Einstein Discovery tworzy na podstawie ustawień i danych. Modele opierają się na wszechstronnym, statystycznym zrozumieniu przeszłych wyników, które są wykorzystywane do przewidywania przyszłych wyników i sugerowania ulepszeń. Einstein Discovery wspiera szybki rozwój modeli, ich wdrażanie oraz automatyczne utrzymanie.
Scenariusze
Możesz eksplorować prognozy swojego modelu jako scenariusze „co-jeśli”: wybierz zmienną (lub kombinację zmiennych), aby przewidzieć wyniki. Wybierz zmienną możliwą do podjęcia działania, aby zobaczyć sposoby na poprawę przewidywanych wyników.
Prognozy
Prognoza to wartość wywiedziona, stworzona przez model, która reprezentuje możliwy przyszły wynik. Predyktory to zmienne, które przyczyniają się do przewidywanego wyniku.
Najważniejsze predyktory mają największy wpływ.
Ulepszenia
Ulepszenie to rekomendowane działanie, które użytkownik może wdrożyć, aby poprawić przewidywane wyniki. Dotyczy ono zmiennych, nad którymi użytkownicy mają kontrolę, takich jak sposób wysyłki czy poziom subskrypcyjny.
Przykład Prognoz i Ulepszeń
• Scenariusze „what-if”: Możesz sprawdzić, co się stanie, jeśli zmienisz określoną zmienną, na przykład metodę wysyłki. Jakie będą prognozowane wyniki sprzedaży w zależności od różnych metod wysyłki?
• Prognozy: Jeśli na przykład wybierzesz zmienną „metoda wysyłki”, model może prognozować, że korzystanie z ekspresowej wysyłki zwiększy zadowolenie klientów o 15%.
• Ulepszenia: Model może sugerować, że oferowanie darmowej wysyłki dla zamówień powyżej określonej kwoty poprawi wskaźnik retencji klientów o 10%.
Ulepszanie insightów i modeli dzięki Alertom Danych
