Firma Snowflake wprowadziła innowację rozszerzającą programowalność danych, przyspieszającą tworzenie w chmurze. Jest to rozszerzenie frameworka Snowpark, które umożliwia wykorzystanie oprogramowania AI, co daje możliwość uruchamiania większej ilości obciążeń w ramach pracy Snowflake. Dodatkowo Snowpark Container Services obejmuje szerszy zakres modeli sztucznej inteligencji, Machine Learning, interfejsów API oraz wewnętrznie opracowanych aplikacji. Co możesz zyskać dzięki Snowpark Container Services?
Zapewnij integrację i spójność danych z różnych środowiskach, dzięki Snowpark Container Services.
Innowacja dodatkowej usługi Snowpark ma w szczególności usprawnić pracę w przypadku zaawansowanych modeli Artificial Intelligence, Machine Learning oraz aplikacji intensywnie korzystających z danych. Tego typu produkty obsługują ogromne ilości zastrzeżonych danych w czasie rzeczywistym. Złożoność tworzenia, rozwijania i uruchamiania tych obciążeń to dla programistów i analityków danych dodatkowy czas, który poświęcają na zarządzanie mocą obliczeniową i klastrami dla tych aplikacje. Snowpark Container Services umożliwia programistom wdrażanie, zarządzanie i skalowanie obciążeń przy użyciu bezpiecznej infrastruktury zarządzanej przez Snowflake.
Snowpark eliminuje konieczność zajmowania się przez użytkowników złożonymi operacjami zarządzania i utrzymywania mocy obliczeniowej i klastrów dla kontenerów. Nie ma potrzeby przenosić zarządzanie danymi poza Snowflake, co mogłoby być dodatkowym zagrożeniem dla ich bezpieczeństwa.
Zalety Snowpark Container Services.
- Elastyczność języka programowania.
Programiści mogą pracować w dowolnym języku (np. C/C++, Node.js, Python, R, React). Narzędzie może być uruchamiane przy użyciu konfigurowalnych opcji sprzętowych. Można przyspieszać wykonywanie bibliotek Pythona do Machine Learning używanych w zadaniach szkoleniowych, uruchomić generatywną sztuczną inteligencję o dużej mocy obliczeniowej, np. duże modele językowe (LLM). Przy pomocy React można tworzyć i wdrażać front-endowe interfejsy użytkownika oraz innych popularnych frameworków do tworzenia stron www. Przy pomocy C/C++, w tym samym silniku, który obsługuje operacje SQL czy Python DataFrame można uruchamiać zoptymalizowaną logikę.
- Ujednolicone środowisko dla kompleksowego cyklu życia aplikacji kontenerowych oraz modeli AI, czy ML.
Snowpark łączy rejestr kontenerów z usługami zarządzania oraz obliczeniowymi. Do tego dochodzi zarządzanie narzędziami do obserwowania, łączności danych oraz bezpieczeństwa. SCS eliminuje potrzebę zajmowania się konserwacją mocy obliczeniowej i klastrów w celu przyspieszenia rozwoju i produkcji aplikacji danych.
Twórz aplikacje bez ograniczeń.
Snowpark Container Services to dopiero początek innowacji jakie zapowiada Snowflake. Dzięki rozwiązaniom ze środowiska Snowflake użytkownik będzie w przyszłości jeszcze łatwiej i szybciej zarządzać co raz większymi ilościami danych. Bezpieczeństwo jakie gwarantują produkty Snowflake będzie kluczowym wyznacznikiem przy wyborze chmury danych. Jeżeli jesteście ciekawi co jeszcze może zaoferować Snowflake, skontaktujcie się z nami!
