Oczekiwania klientów i partnerów biznesowych zmieniają się. Jednak wprowadzenie zmian jest zawsze trudne. Firmy, które decydują się opierać swoje decyzje na danych, zdają sobie sprawę, że transformacja wymaga zupełnie nowego podejścia. To tak jak z samochodem, przemalowanie na czerwono nie wystarczy, by był szybszy i bardziej wydajny. To samo dotyczy firm. Wymaga to całkowitego remontu silnika.
Snowflake, a widok danych 360
Dane tradycyjnie są przechowywane w izolowanych zasobach, często związanych z aplikacjami korporacyjnymi, utrzymywanymi przez oddzielne zespoły, chronione przez określone funkcje i znajdujące się w różnych lokalizacjach u różnych dostawców chmury. Te zasoby danych nie ograniczają się jedynie do jednej organizacji, ale obejmują również dane zewnętrznych partnerów i dostawców. Wraz z fuzjami i przejęciami pliki z danymi mają tendencję do powielania się.
Utrzymywanie tych izolowanych zasobów danych jest kosztowne i czasochłonne. Zarządzanie nimi i współpraca między nimi jest niemal niemożliwa z powodu różnorodnych technologii i chmur. Odizolowane dane są trudne do znalezienia i wykorzystania, a jeszcze trudniejsze jest wyciągnięcie z nich wartościowych informacji.
Warto przemyśleć w jaki sposób wykorzystujemy dane. Wyobraźmy sobie pełny obraz klienta, który gromadzi dane z różnych źródeł lub punktów kontaktu z klientem, takich jak aplikacje CRM, transakcje sprzedażowe, dane o użytkowaniu produktów, a wszystko to uzupełnione o informacje partnerskie lub innych stron trzecich. Ten pełny obraz klienta umożliwia lepsze zrozumienie klientów, co z kolei pozwala zespołom ds. produktów doskonalić oferty, zespołom marketingowym personalizować zasięg działań, a zespołom obsługi klienta podnosić jakość obsługi.
Podobnie możemy stworzyć pełny obraz produktu tzw. widok 360 stopni, gromadząc dane z różnych procesów produkcyjnych, wbudowanych oprogramowań, transakcji sprzedażowych, zapisów serwisowych i informacji o użytkowaniu produktów. Ten pełny obraz produktu umożliwia odpowiednim zespołom przewidywanie konieczności konserwacji, redukcję czasu przestoju, wykrywanie anomalii i w rezultacie doskonalenie rozwoju produktu, sprzedaży i obsługi klienta.
Źródło: Snowflake
Produkty danych- zmiana podejścia do danych
Aby skutecznie korzystać z myślenia o produktach danych, potrzebne jest nowe podejście do organizacji zespołów zarówno po stronie dostawców, jak i odbiorców. Dostawcy danych tworzą produkty danych, które pochodzą z jednego lub wielu źródeł, takich jak dane z aplikacji CRM. Następnie mogą być wykorzystywane indywidualnie lub agregowane, tworząc kompleksowe produkty danych, na przykład takie jak analiza klienta 360 stopni. Natomiast odbiorcy produktu klienta 360 muszą określić swoje wymagania dotyczące takiego agregowanego produktu danych.
Myślenie o danych w kontekście produktów działa od zewnątrz do wewnątrz, w taki sposób, że zaczynamy od zadawania pytania: Jak dane będą wykorzystywane i przez kogo? Co próbujemy osiągnąć i jakich informacji potrzebujemy, aby to osiągnąć? Klienci i przypadki użycia mogą być zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne. Oto kilka przykładów zespołów:
- Sprzedaży i marketingu, którzy ustalają priorytety sprzedaży, optymalizują kampanie i spersonalizowane oferty, potrzebując głębokiego zrozumienia swoich klientów.
- Do spraw rozwoju produktu, którzy ustalają priorytety funkcji, optymalizują procesy, analizują wykorzystanie produktu, przewidują defekty lub anomalie oraz planują konserwację.
- Finansowych, którzy prognozują popyt, optymalizują budżety, identyfikują możliwości inwestycyjne i raportują wyniki inwestorom i organom regulacyjnym.
- Zewnętrznych partnerów i klientów, którzy poszukują wglądu w szersze ekosystemy i środowiska biznesowe.
Te różne scenariusze sugerują potrzebę różnych typów produktów danych. Aby zrozumieć klientów, konieczne jest zbieranie różnych atrybutów i tworzenie person lub segmentacji grup odbiorców. Ustalanie priorytetów wymaga rankingów. Przewidywanie potrzebuje modeli analitycznych. Po zidentyfikowaniu odbiorców i przypadków użycia, należy zaprojektować odpowiednie produkty danych, które spełnią ich potrzeby.
Wybór formy produktów danych
Różne formy produktów danych mają zdolność dostarczania wartości, podobnie jak różne rodzaje produktów. Możemy wyobrazić sobie tabele danych, raporty, interaktywne dashboardy, modele analityczne czy narzędzia do podejmowania decyzji, które umożliwiają użytkownikom pracę z danymi. Różne formy produktów danych można porównać do „piasku, szkła i biżuterii”.
Czy dostarczasz piasek, czyli surowy materiał, z którego ktoś inny tworzy coś wartościowego? Surowe dane muszą być przetworzone w coś innego. A może tworzysz szklankę, coś, co może być używane przez kogoś do dostarczania wartości? Szklanka sama w sobie jest przydatna, ale staje się naprawdę cenna, gdy jest wypełniona np. wodą lub winem. A może tworzysz coś bardziej wyrafinowanego, unikalnego, skierowanego do określonej grupy odbiorców i celu? Przykładem takiego produktu może być lampa, która ma konkretny cel – oświetlenie pomieszczenia i dostarczanie natychmiastowej wartości.
Przenieśmy tę analogię na grunt produktów danych. Surowe dane odpowiadają piaskowi – są one podstawowym materiałem, który może zostać przekształcony w coś wartościowego. Jeśli jesteś dostawcą danych i musisz dostarczyć produkt analitykom danych lub programistom, prawdopodobnie dostarczysz im czyste, gotowe do użycia dane. Wielu tradycyjnych dostawców danych koncentruje się na dostarczaniu surowych danych. Pomimo innych opcji, popyt na surowe dane wciąż istnieje. Wiele klientów nie potrzebuje gotowych modeli danych. Potrzebują surowego materiału i mają umiejętności, aby go przetworzyć zgodnie z własnymi potrzebami.
Szkło reprezentuje produkt danych, który dostarcza wartość, ale nie jest to ostateczny produkt. Służy jako narzędzie do przekształcania danych w coś bardziej użytecznego. Może to być usługa danych, na przykład usługa rozpoznawania tożsamości lub wzbogacania danych.
Lampa natomiast to starannie zaprojektowane rozwiązanie lub aplikacja, które są dostosowane do konkretnego zastosowania. Może to być aplikacja oparta na podstawowych danych, która pomaga decydentom usprawniać procesy, optymalizować ceny, personalizować kampanie marketingowe lub zoptymalizować marketing mix. Może również być aplikacją wbudowaną, która uruchamia zdarzenia lub akcje na podstawie strumieniowych danych wejściowych.
Snowflake na konferencji Big Data
Zapraszamy do udziału w konferencji poświęconej tematowi podróży produktu z danymi na konferencji Big Data, gdzie będziemy omawiać proces identyfikacji odbiorców, przypadków użycia, wyboru formy produktu danych, opcji cenowych oraz strategii wprowadzania na rynek. W ramach sesji skupimy się również na platformie Snowflake, która oferuje zaawansowane rozwiązania do przetwarzania i analizy danych.
W trakcie konferencji będziemy dyskutować o kluczowych krokach, które należy podjąć w celu skutecznego wprowadzenia produktu danych na rynek. Omówimy znaczenie zrozumienia odbiorców produktu, identyfikacji ich potrzeb i przypadków użycia, aby dostarczyć wartość i spełnić ich oczekiwania. Porozmawiamy również o różnych formach, jakie może przyjąć produkt danych, takich jak raporty, dashboardy czy narzędzia analityczne, oraz o tym, jak wybrać odpowiednią formę zgodnie z wymaganiami odbiorców.
Będziemy szczególnie skupiać się na platformie Snowflake, która jest jednym z wiodących rozwiązań w dziedzinie przetwarzania i analizy danych. Omówimy korzyści wynikające z wykorzystania Snowflake do tworzenia i wprowadzania na rynek produktów danych, w tym elastyczność, skalowalność i wysoką wydajność, które przyczyniają się do sukcesu projektów opartych na danych.
Dołącz do naszej sesji na konferencji Big Data i dowiedz się więcej o podróży produktu z danymi oraz roli platformy Snowflake w tym procesie. Będzie to doskonała okazja do zdobycia wiedzy i wymiany doświadczeń z innymi profesjonalistami z branży danych.
