Analizy Big Data- historia
Sama możliwość analizy dużej ilości danych jest już niesamowitym odkryciem i osiągnięciem nauki – zwłaszcza że jeszcze kilkanaście lat temu dane jeśli były gromadzone to nie były w odpowiedni sposób wykorzystywane i analizowane.Obecnie możemy poddawać te dane wielowymiarowej analizie, wykrywać zależności i wzory, tworzyć prognozy, odpowiadać na niezliczone pytania.
Pytanie jakie może się samo nasunąć to…jak dużo danych jest zbieranych i jakie jest tempo przyrostu ilości danych? Jedna z teorii mówi, że ilość zgromadzonych danych podwaja swój volumen co dwa lata. Do końca 2020 roku, będzie tak wiele zgromadzonych danych ile jest gwiazd we wszechświecie. Przekładając to na liczby…44zettabajty…co odpowiada 44 trylionom gigabajtów.
Dlatego myśląc o analizach Big Data należy myśleć o nich jak o zbiorach danych, które pozwalają nam opowiedzieć historię o naszych życiach, interakcjach, działaniach i decyzjach które wykraczają daleko poza surowe liczby.
Dlaczego jest to takie ważne z punktu widzenia analizy Big Data?
Z pomocą narzędzia do analizy danych – jakim jest Tableau – możemy przewidzieć potrzeby klientów, obszary naszej działalności w których są problemy a także przyszłe szanse i zagrożenia jakie możemy napotkać.
- Praca z danymi staje się normą przy planowaniu działań sprzedażowych i marketingowych. Decyzje biznesowe będą opierały się na dokładnym określaniu projektów, które będą miały największą szansę skonwertowania na sprzedaż. Szybsze dostosowanie działań do zmiennych w środowisku biznesowym, zmiana strategii marketingowych i sprzedażowych które są nieefektywne – pozwala minimalizować straty i maksymalizować zyski.
- Potężne narzędzia analityczne. które dają możliwość pracy z dużymi zbiorami danych stają się coraz bardziej dostępne cenowo. Dlatego coraz częściej sięgają po nie również średnie i małe firmy. Dzięki temu, zwiększają swoją konkurencyjność na rynku i budują przewagę nad innymi firmami.
- Dzięki analizom Big Data następuje poprawa jakości obsługi klienta, ponieważ przedsiębiorstwa lepiej rozumieją nawyki konsumentów, ich potrzeby oraz zainteresowania. Takie dane umożliwiają przyjęcie bardziej spersonalizowanych strategii pozyskiwania klientów i mierzenia poziomu ich satysfakcji po dokonanych zakupach towarów lub usług.
- Strategie marketingowe na podstawie danych i wniosków jakie można wyciągnąć z ich analizy a nie na podstawie intuicji czy przeczucia.
- Przewidywanie przyszłych możliwości lub zagrożeń staje się łatwiejsze. Analizy trendów rynkowych, zapowiedzi nowych produktów, zmiany w strukturze zakupów, te informacje mogą sygnalizować nowe potencjalne możliwości i zmiany.
Dzięki terbajtom danych zebranych przez lata, mogli dzięki analizie Big Data wyciągnąć informację z której wynikało, że właśnie ten produkt będzie najbardziej pożądaną pozycją do kupienia w ich sieci sklepów. Co więcej ilość ciastek w którą zostały zaopatrzone ich sklepy była 7 razy większa niż zwykle – i wyprzedali praktycznie wszystko!
Oczywiście w sieci Walmart sprzedawały się również inne dobra pierwszej potrzeby jak wspomniane latarki i woda – ale oprócz tego sprzedało się tyle ciastek ile zwykle sprzedawali w pół roku. Dzięki informacji która została uzyskana z analizy danych historycznych firma mogła zaspokoić zwiększony popyt … i zarobić.
Kolejnym przykładem analizy Big Data jest platforma Netflix i ich serialowy hit – House of Cards.
Analiza Big Data stoi za sukcesem tego serialu. Z ogromnych ilości danych gromadzonych przez lata wyznaczyli kierunek w jakim powinna pójść produkcja nowego serialu, w jakich realiach zostać osadzona i jaką tematykę poruszać. Wyznaczony kierunek już na wstępie oznaczał sukces nowego projektu. Analizy były tak dokładne i przekonujące, że został podpisany kontrakt od razu na dwa sezony serialu jeszcze przed nakręceniem odcinka pilotowego! Było to zaufanie warte 100 milionów dolarów – które było oparte na analizie Big Data.
Analiza Big Data – zastosowanie
Przykłady dotyczyły dużych firm – ale nie tylko one mogą korzystać z profitów jakie daje analiza Big Data.
Miliony osób odwiedzających strony internetowe każdego dnia także zostawiają wielkie ilości danych – między innymi takich które potrafią wskazać którzy użytkownicy będą zainteresowani zakupem konkretnych towarów w nadchodzących dniach, tygodniach i miesiącach. Ilości zbieranych danych są ogromne – nawet najmniejsze i z pozoru bez znaczenia zachowania/akcje na stronie mogą być przedmiotem analizy – np. to jak długo zatrzymujemy kursor nad jakimś polem czy linkiem. Śledzenie ruchów myszki, to jak poruszamy się po stronie.
Takie zbiory danych które można w dzisiejszych czasach kupić, pozwalają mniejszym firmom na dopasowywanie oferty swoich produktów i usług z niesamowitą dokładnością przy zachowaniu kosztów na odpowiednio niskim poziomie.
Analizy Big Data zmieniają całkowicie środowisko biznesowe oraz podejście do pracy z danymi.
Pokazują nam że lepszym podejściem niż dotarcie do jak największej grupy odbiorców z naszą ofertą, jest dotarcie do mniejszej grupy – ale zainteresowanej dokładnie naszym produktem.
Analiza Big Data – jak zacząć pracę z danymi?
Do pracy z danymi potrzebna jest umiejętność ich czytania i wyciągania z nich konkretnych wniosków. Brak tych możliwości jest jedną z największych przeszkód, które uniemożliwiają osobom decyzyjnym osiąganie biznesowych celów.
Dlatego też z punktu widzenia firmy kluczowe znaczenie ma skupienie sią na rozwijaniu umiejętności analizowania danych oraz przygotowywania raportów na nich opartych przeznaczonych dla działów które ich potrzebują do pracy.
Każda organizacja potrzebuje pomocy specjalistów na początku pracy z analizą danych, tego rodzaju wsparcie pozwala na szybkie i skuteczne wdrożenie narzędzi analitycznych oraz rozpoczęcie pracy z nowym podejściem do danych które już znamy.