Sztuczna inteligencja (AI) od dawna odgrywa kluczową rolę w automatyzacji i analizie danych, ale w ostatnich latach jej możliwości znacząco się poszerzyły. Jednym z najbardziej fascynujących osiągnięć w tej dziedzinie jest Generatywna AI. Ta innowacyjna technologia zrewolucjonizowała sposób, w jaki tworzymy treści, od tekstów po obrazy i muzykę, a także otworzyła nowe możliwości dla firm na całym świecie. Ale czym dokładnie jest generatywna AI i jak może wpłynąć na Twoją firmę? Przyjrzyjmy się bliżej.
Czym jest Generatywna AI?
Generatywna AI (ang. Generative AI) to rodzaj sztucznej inteligencji, który potrafi tworzyć nowe treści na podstawie istniejących danych, takich jak tekst, obraz, dźwięk czy wideo. W odróżnieniu od tradycyjnych systemów AI, które jedynie analizują i interpretują informacje, generatywna AI jest w stanie wytwarzać oryginalne treści, które wcześniej nie istniały. Jednym z najpopularniejszych przykładów takich systemów są modele językowe, jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), które potrafią tworzyć teksty na podstawie wprowadzonego „promptu”, czyli krótkiej wskazówki lub pytania. Na przykład w zdaniu „bułka maślana i …..” bardziej prawdopodobne jest, że po i pojawi się słowo „dżem” niż „kapibara”.
Podobne technologie są stosowane do generowania obrazów, filmów, muzyki, a nawet do syntezowania głosów. Na koniec dnia wszystkie te treści to dla komputera zera i jedynki.
Generatywna AI opiera się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, w szczególności na głębokich sieciach neuronowych. Model najpierw uczy się na ogromnych ilościach danych, rozpoznając wzorce i struktury, a następnie na ich podstawie potrafi stworzyć nowe treści. W praktyce AI potrafi np. napisać artykuł, wygenerować realistyczny obraz na podstawie opisu, czy stworzyć symulację trójwymiarowej postaci w grze również na podstawie opisu.
Zastosowania generatywnej AI są szerokie: od przemysłu rozrywkowego (tworzenie muzyki, filmów, gier), przez medycynę (projektowanie nowych leków), aż po sztukę i edukację. Dzięki swojej zdolności do automatycznego tworzenia treści generatywna AI znacząco wpływa na wiele dziedzin, przyspieszając procesy twórcze, ale jednocześnie budząc kontrowersje związane z prawami autorskimi i etyką.
Jakie przypadki użycia potrafi obsługiwać Salesforce Einstein i jakie korzyści oznacza to dla biznesu?
W biznesie generatywna AI staje się coraz bardziej popularna, a jednym z wiodących rozwiązań w tej dziedzinie jest Salesforce Einstein. Ta platforma oferuje szerokie możliwości zastosowania AI, zwłaszcza w sprzedaży i e-commerce. Dzięki niej firmy mogą skuteczniej analizować potrzeby klientów oraz automatyzować procesy, co prowadzi do poprawy wyników sprzedażowych i zwiększenia efektywności operacyjnej.
AI w Sprzedaży: Analiza potrzeb Klientów
Wiele organizacji B2B w ramach procesu sprzedaży przeprowadza analizę potrzeb. Jest to trudny etap, ponieważ wymaga od handlowca przygotowania oraz umiejętności skutecznego zadawania pytań i aktywnego słuchania. To po prostu drogi element procesu.
Generatywna AI może pomóc w obniżeniu kosztu i przewidywalności tego zadania na kilka sposobów.
Po pierwsze może wygenerować pytania, a następnie analizować odpowiedzi i sugerować nowe pytania. W tym wypadku będzie pełniła rolę personalnego trenera sprzedaży. To proste zastosowanie w modelu gdzie AI asystuje handlowcowi, wymagające prostego treningu modelu AI w zakresie swoich produktów i ich zastosowań (o ile model już nie ma sensownej wiedzy na ten temat), aplikacji która wykona transkrypcję rozmowy na tekst, oraz funkcjonalności w CRM Salesforce, która przeczyta rozmowę i wyświetli użytkownikowi podsumowanie z informacją zwrotną.
Jednak w pewnych kategoriach produktów możemy taką aplikację wystawić publicznie dla użytkownika.
AI w E-Commerce B2B: Analiza Potrzeb
Wyobraźmy sobie w takim razie duży sklep e-commerce w B2B, który ma kontrahentów na całym świecie. W niektórych krajach klienci szybko uczą się obsługi sklepu B2B i potrafią wyszukać odpowiedni produkt w tysiącach pozycji. Ale są kraje, gdzie nie działa to tak dobrze. Co zrobić, kiedy na przeszkodzie stoi skala, znajomość języków i strefy czasowe?
Możemy przygotować podobnego asystenta jak w przykładzie powyżej, dostępnego dla klientów po zalogowaniu do sklepu. Już dziś modele AI porozumiewają się sprawnie w szeregu języków, w tym mało popularnych oraz działają 24 godziny na dobę. Salesforce ma możliwości bezpiecznego wystawiania elementów systemu „na zewnątrz”. Taki Agent-Chatbot na sterydach zrozumie język naturalny i za pomocą pytań pomoże przeanalizować potrzebę klienta w jego języku oraz doda do koszyka produkt o którym rozmawiają i przeniesie klienta do ekranu finalizacji transakcji.
W tym scenariuszu trzeba się liczyć ze znacznie większym naciskiem na bezpieczeństwo (np. pewnie chcemy rozpoznawać osoby, które chcą sprawdzić możliwości Agenta i procesjonalnie przypomnieć, że jego rolą jest doradztwo sprzedażowe) oraz znacznie większym zakresem danych z którymi trzeba pracować – a co za tym stoi większym budżetem. Ale rozwiązanie tego problemu to również znacznie większe pieniądze dla firmy, która chce skutecznie prowadzić ekspansję na wielu rynkach.
Wdrożenie AI – Co z bezpieczeństwem?
Przy implementacji AI w biznesie jednym z dwóch dużych problemów jest bezpieczeństwo. W pewnym sensie dla bardziej złożonych przypadków musimy zawierzyć AI cenne dane zebrane przez firmę, w tym na przykład dane klientów. Jednocześnie wiemy, że AI ma pewne obszary, w których może nie być godna zaufania.
Salesforce zrobił z bezpieczeństwa główną zaletę swojej platformy dla AI. Jeżeli zdecydujemy się na korzystanie z Einsten Gen AI, nasze działania będą przechodziły przez tak zwaną warstwę zaufania (Einstein Trust Layer).
Dokładny sposób działania ETL to temat ma oddzielny post. To co dostajemy do rąk to przemyślana architektura AI, zawierająca narzędzia bezpieczeństwa, kontroli danych, kontroli prywatności które mają zapewnić możliwie bezpieczne korzystanie z AI.
Zacznij swoją podróż z AI: Wykorzystaj możliwości Salesforce
Wiele organizacji zaczyna przygodę z AI od projektów pilotażowych, aby podnieść wiedzę oraz zrozumieć potencjalne korzyści. W przypadku Salesforce mamy spore pole do popisu, bo możemy sprawdzić przygotowane przez dostawcę przypadki użycia bardzo szybko. Jeżeli Twoja organizacja chciałaby zrobić pierwszy krok i sprawdzić co może przynieść AI – zapraszamy do kontaktu.
Autor: Grzegorz Boński
