W szerokiej mierze wykorzystujemy Internet, automatykę i analizę dużych zbiorów danych.
Populacja rośnie, ruch miejski również dlatego też aglomeracje miejskie muszą lepiej funkcjonować i stawać się bardziej wydajne. Wiele przedsiębiorstw dąży do poprawy jakości usług publicznych oraz chce zapewnić lepszą komunikację z mieszkańcami i turystami.
Organizacje, które używają danych do podejmowania decyzji i mają możliwość analizowania ich na bieżąco, podejmują dużo trafniejsze decyzje.
Zadajmy sobie pytanie, kto jest odbiorcą naszych decyzji?
Kto codziennie daje nam niezbędne dane do analizy? Odpowiedź jest prosta – Pasażer!
Bilet kolejowy jest jednym z nośników informacji o pasażerach. Mamy na nim datę, godzinę i miejsce sprzedaży, trasę podróży (czyli pola „Stacja od” i „Stacja do”), taryfę (normalny, ulgowy, rodzaj ew. ulgi), typ biletu (jednorazowy, okresowy, rodzinny, wakacyjny itp.). Każdy pasażer generuje przychody, a żeby tych przychodów było coraz więcej, musimy utrzymać zadowolenie z usług.
Co to oznacza dla analityka? Miliardy rekordów do analizy związane m. in. z cenami biletów, rozkładem jazdy uzależnione od różnych czynników. Kłopot z analizą tych danych i wyciągnięciem z nich wniosków polega na tym, że … jest ich mnóstwo.
Przy użyciu Tableau sprawa staje się o wiele prostsza. W ciągu jednego popołudnia możemy „wciągnąć” do systemu dane, np. o wszystkich biletach, sprzedanych przez kilka miesięcy i opracować prototyp kilku analitycznych dashboardów.
Zacząć można od mapy. Każda stacja kolejowa lub przystanek autobusowy ma swoje współrzędne GPS. Dzięki temu jesteśmy w stanie nanieść informację o liczbie i wartości sprzedanych biletów na poszczególnych liniach i stacjach/przystankach przy pomocy dużych i małych kropek naniesionych na mapę.
Do tego, wykorzystując informację o dacie i godzinie sprzedaży biletów, zawartą na każdym z nich, możemy stworzyć filtr na tzw.”Interwał”, który umożliwia analizę danych w konkretnych przedziałach czasowych w ciągu całej doby, np. między 4 a 8 rano, czy między 20 a 24. Do tego bez żadnego problemu możemy zbadać tzw. tygodniowy profil sprzedaży, czyli zobaczyć, ile i jakich biletów sprzedajemy w różne dni tygodnia.
Warto wziąć to pod uwagę planując częstotliwość środków komunikacji publicznej (np. pociągów lub autobusów) albo ich długość. Dzięki tego typu analizie możemy zauważyć również przystanki, których funkcjonowanie pomimo mniejszej skali działania jest bardzo ważne dla lokalnych społeczności. Dzięki nim wiele miejscowości nie ulega degradacji ekonomicznej i wykluczeniu społecznemu – komunikacja miejska wielu ludziom umożliwia dojazd do pracy i szkoły. Te informacje warto wziąć pod uwagę przy planowaniu np. dotacji dla poszczególnych połączeń.
Dni tygodnia mają ogromy wpływ. Osoby pracujące wykorzystują komunikację miejską, aby dojechać do pracy natomiast w dni weekendowe kiedy sprzedaż biletów tańszych jest wyższa ze względu na atrakcyjne ceny, jest to idealna oferta dla turystów.
Najciekawsze jest jednak to, że te wszystkie informacje można zobaczyć i przeanalizować na … jednym ekranie.
Na przykład takim:
Jak widać, możliwości analizy danych ogranicza tylko … wyobraźnia Użytkownika. Pasjonujące jest odkrywanie wciąż nowych zależności, stawianie kolejnych pytań i znajdowanie na nie odpowiedzi. A to dopiero początek całej przygody!
