NewDataLabS

Tableau - Narzędzia Business Intelligence

PL / EN
  • Wydarzenia
    • Konferencje
      • Data Strategy Day
    • Webinary
      • Salesforce
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia Tableau
      • Szkolenia online
      • Szkolenia zamknięte
    • Szkolenia Power BI
      • Kurs Power BI online
  • Baza Wiedzy
    • Baza Wiedzy Tableau
    • Baza Wiedzy Power BI
    • Baza Wiedzy Salesforce
  • Blog
  • Kontakt
  • Rozwiązania
    • Tableau
    • Power BI
    • Salesforce
    • Snowflake
    • AI - Einstein Discovery
    • Amplitude
  • Usługi
    • Warsztaty Proof of Concept
    • Warsztaty CRM
    • ETL - przygotowanie danych
    • Hurtownie danych
    • Wdrożenia BI
    • Wdrożenia CRM
    • Migracje
      • Migracje CRM
      • Migracje systemów BI
    • Asysta eksploatacyjna
    • Embedded Analytics
    • Audyty Tableau
    • Szkolenia otwarte
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia zamknięte
      • Tableau
      • Salesforce
  • O firmie
    • O nas
    • Kariera
  • Klienci
    • Wybrani Klienci
    • Case Study

O tym co się zmieniło w ostatnim roku i dlaczego controlling jaki znamy odchodzi w przeszłość

16 lipca 2019

Dwoma przedmiotami którym najbardziej nie cierpiałem podczas studiów były Informatyka i Rachunkowość. Mam za swoje – od 24 lat zajmuję się tym zawodowo. Przez ten czas widziałem jak bardzo zmieniły się dane, z jakimi pracują Moi Klienci – i jak zmieniło się samo podejście do nich, ale zmieniał się też controlling.

Controlling kiedyś i dziś



Kiedyś Dane to było coś Tajnego/ Poufnego, otoczonego Najwyższą Tajemnicą. Potem Dane zaczęły być przedmiotem rozmowy. Dziś – coraz częściej są jednym z najcenniejszych składników naszych Aktywów – choć nie widać ich w żadnym znanym mi bilansie. Podobnie jak nie widać Wiedzy, Relacji, Kultury Zarządzania, Know How czy Modelu Biznesowego – czyli najpotężniejszych dziś Instrumentów Konkurowania na Rynku. Ale to jest temat na zupełnie inną rozmowę.

Kiedyś Dane oznaczały przede wszystkim Dane Finansowe, salda i obroty kont, dane z dokumentów księgowych itp. Dziś to jedynie drobny fragment Tego w Czym się Poruszamy. Jeszcze parę lat temu czymś zupełnie niespotykanym byłoby nałożenie na siebie danych o sprzedaży na informacje o odwiedzalności strony www. Dziś to standard. Dziś to oczywiste że firmy transportowe nakładają dane o ilości przejechanych kilometrów na dane o wyfakturowanych zleceniach, poniesionych kosztach, czy rejestracji czasu pracy kierowców. I analizują to wszystko na mapie, czy w funkcji czasu, drogi itp.

Data Science- jego znaczenie na przyszłość



Rozmaitość danych, z jakimi pracujemy jest coraz większa. O tym że Data Science będzie miało coraz większe znaczenie, napisano już wiele artykułów i odbyto sporo konferencji. Ale co dalej?

Zastanówmy się nad tym, jak zmieni się model biznesowy nasz i Naszych Partnerów, gdy zaczniemy wymieniać z nimi dane? Co z tego wyniknie? Czy będzie to rewolucja na miarę wynalezienia internetu?

Kiedyś Wiedza gromadzona była w Uczelniach, Bibliotekach i Encyklopediach, dostęp do niej był utrudniony i cokolwiek reglamentowany. Dziś każdy ma do dyspozycji Google czy Wikipedię (co nawiasem doprowadziło w 2012 roku do zakończenia wydawania papierowej wersji Encyklopedii Britannica, wychodzącej od … 1768 roku!) – nie oznacza to że Każdy ma Wiedzę. Ale każdy ma dostęp do informacji. Zaczęło się spełniać jedno z założeń klasycznej ekonomii – założenie o doskonale przejrzystym rynku. Jeszcze podczas moich studiów w latach 90 moi profesorowie mówili o tym, że jest to założenie utopijne…

A jak jest z takim rozszerzonym controlling-iem?

Do tej pory jeśli Firma A była dystrybutorem lub odbiorcą produktów Firmy B, miała ona dane o sprzedaży/ zużyciu tych produktów u siebie, wiedziała czego, kiedy, ile, komu i na jakich warunkach sprzedaje/ zużywa itp. Wiedziała jakie są najczęstsze cykle dostaw, co może być dostarczone szybko, na co trzeba czekać.

Firma B wiedziała jak często i jak duże zamówienia dostaje od Firmy A oraz jak wyglądają płatności/ rozliczenia/ bonusy – nie miała natomiast całej powyższej szczegółowej informacji.

Efekt był taki, że obie firmy prowadziły coś w rodzaju „gry o sumie zerowej” – handlowcy firmy B starali się „zapełnić magazyny” firmy A, zakupowcy firmy A starali się kupować przede wszystkim towary/ produkty szybciej rotujące i utrzymywać minimalne stany wolno rotujących.

A co się stanie gdy obie firmy udostępnią sobie nawzajem te informacje? Firma B dowie się jaki właściwie jest profil jej ostatecznych Klientów/ Użytkowników, kiedy czego ile oni potrzebują – będzie w stanie lepiej zapewnić dostępność swoich produktów dla Klientów/ Odbiorców z Firmy B. To z kolei z reguły poprawia wyniki sprzedaży/ sprawność funkcjonowania obu Firm – jak pokazują doświadczenia Naszych Klientów nawet o kilkadziesiąt procent.

Z kolei Firma A uzyska możliwość skrócenia cykli zakupowych, planowania z większym wyprzedzeniem i w koordynacji z Producentem akcji promocyjnych, bardziej elastycznego zarządzania zapasem – a w konsekwencji optymalizacji rotacji, kapitału pracującego i … zwiększenia swoich marż i sprzedaży.

Co jest do tego potrzebne?

Przede wszystkim zmiana mentalna – popatrzenie na Dane jak na Aktywo, które udostępniamy Naszym Partnerom podobnie jak inne aktywa (np. markę, wyposażenie czy urządzenia do prezentacji/ montażu naszych produktów).

Oczywiście nie wystarczą same Dane, potrzebna będzie technologia ich udostępnienia Naszym Odbiorcom w sposób wydajny, niezawodny, zrozumiały i … po prostu fajny;). Na przykład taki:

Dashboard Tableau

Wyobraźmy sobie że pracujemy na takim uwspólnionym portalu, do którego dostęp mają nasi Partnerzy biznesowi – Dystrybutorzy, Dostawcy, czy Franczyzobiorcy. Wszyscy pracują na tym samym zestawie danych w tym samym czasie. Jesteśmy w stanie na bieżąco budować benchmarki, wymieniać się dobrymi praktykami. Możemy dynamicznie zarządzać stanami magazynowymi, cennikami i zamówieniami. O kilka rzędów długości skraca się czas reakcji i wprowadzenie zmian.

Możemy pójść dalej – i udostępnić te dane naszym Strategicznym Klientom, zasilając w zamian nasze rozwiązanie szczegółowymi danymi od nich. Jeśli odpowiednio wykorzystamy to Aktywo, Którego Nie Widać w Bilansie, może być ono naprawdę kluczowym czynnikiem naszej przewagi konkurencyjnej…

Czy to jeszcze jest Controlling jaki znamy? – raczej nie…

Czy to jest przykład controllingowego myślenia o usprawnianiu Firmy, procesów itp.? – zdecydowanie tak!

Jak wobec tego zmieni się rola i praca samego Controllera w dziale controlling-u?

Jedno jest pewne – Controller jako „człowiek od tabelek” nie ma przyszłości. Zastąpi go technologia. Controller jako „człowiek od danych i procesów” ma wielką przyszłość. Wielką i fascynującą.

Kto powinien zarządzać takim „rozszerzonym controllingiem”, obejmującym wiele Firm niepowiązanych ze sobą kapitałowo? Kto powinien budować takie „ekosystemy”? Czy jesteśmy gotowi aby przejść z poziomu Wielu Ustaleń z Naszymi Managerami na poziom Wielu Ustaleń z Naszymi Partnerami?

Czy Controller i Marketingowiec zaczynają wykonywać podobną robotę?



Jedni i drudzy w coraz większym stopniu pracują z danymi – mało tego, pracują w coraz bardziej podobny sposób. Controllerzy od świata Liczb i Twardych Danych przechodzą stopniowo do świata Procesów i Big Data, do podobnego punktu ze świata Kreacji i Promocji przechodzą Marketerzy. Mało tego, do tego samego punktu zmierzają tez Logistycy, czy Managerowie Produkcji.

Jaka będzie przyszłość controllingu?



Jest wiele pytań na temat tego, jak będzie wyglądał Controlling w przyszłości i na czym polegał. Widać jedno – będzie on dużo bardziej fascynujący niż dzisiaj. I będzie bardzo daleko od porównywania planu z wykonaniem – w świecie, który próbuję tu opisać nie myśli się taką logiką.

Kilka lat temu modne było hasło Beyond Budgeting

– wtedy nikt nie rozumiał, o co w nim właściwie chodzi. A ta wizja właśnie się realizuje. Określamy w niej kilka głównych celów, do których zmierzamy (jak poziom sprzedaży, zysku, czy udział w rynku) – oraz zestaw mierników/ KPI, których realizacja nas do tego celu doprowadzi.

Najkrócej mówiąc, jeśli chcemy osiągnąć X przychodów i Y zysków, potrzebujemy do tego Z transakcji z Z1 liczbą Klientów o średniej wartości Z2 (lub określonej liczby transakcji małych, średnich i dużych) przy marży % nie gorszej niż Y1. Do tego potrzebujemy Z3 liczbę leadów i Z4 konwersję z leadów na transakcje. Aby z kolei utrzymać w ryzach koszty, nie powinny one przekroczyć Y2 % przychodów, zamówienia musimy realizować w czasie nie dłuższym niż …, poziom reklamacji nie może przekroczyć… To z kolei wymaga … liczby etatów przy rotacji personelu nie większej niż … oraz maszyn i urządzeń nie starszych niż … i zapewnienia ich bezawaryjnej pracy przez …% czasu itd. itp.

W ten sposób przy pomocy kilkunastu – kilkudziesięciu wskaźników możemy opisać Sprawne Funkcjonowanie Naszego Biznesu i Controlling-u. Przyznacie sami, że to dużo ciekawsze, przydatniejsze i po prostu … fajniejsze niż wypełnianie setek tabelek z budżetem.

A to wszystko może funkcjonować w opisanej nieco wyżej „rozszerzonej rzeczywistości” Naszego Biznesu – i wtedy robi się naprawdę fascynujące. Zaczynamy definiować świat od nowa. Zupełnie zmieniać jego reguły – jak Google, Booking.com, Airbnb, Uber, Amazon, Zalando, czy … eObuwie.pl.

Kilku Naszych Klientów już działa w ten sposób – oczywiście przy pomocy technologii Tableau 🙂 – i są to wyłącznie pozytywne doświadczenia udanych biznesowo transformacji. Zainteresowanych szczegółami dotyczącymi controlling-u zapraszam do kontaktu 🙂

Witold Kilijański
Prezes Zarządu
NewDataLabs
webinarium tableau Pobierz trial Tableau Desktop >
Pobierz trial Tableau Prep >
Wydarzenia
> Konferencja Tableau MBA
> Konferencja użytkowników Power BI
Webinary
> Webinary Salesforce
> Webinary Amplitude
> Webinary Tableau
> Webinary Power BI

Szkolenia Tableau
Szkolenia Power BI
ETL
> Tableau Prep
> Airflow
> Power Query
> Microsoft Integration Services
Hurtownie danych
> Snowflake
> Google BigQuery
> Microsoft SQL Server
> PostgreSQL
Business intelligence
> Tableau
> Salesforce
> Power BI
Analityka internetowa
> Amplitude
Salesforce
> Zarządzanie relacjami z Klientami
> Sprzedaż
> Zarządzanie szansami sprzedaży
> Analiza Business Intelligence
> Salesforce Manufacturing Cloud
> Salesforce Service Cloud
> Salesforce Marketing Cloud
Kontakt

kontakt@newdatalabs.com
kontakt@newdatalabs.com


601797783
781 648 194


Adres
Adres do korespondencji:
al. T. Boy’a – Żeleńskiego 26,
51-160 Wrocław

Copyright © 2025