NewDataLabS

Tableau - Narzędzia Business Intelligence

PL / EN
  • Wydarzenia
    • Webinary
      • Salesforce
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia Tableau
      • Szkolenia online
      • Szkolenia zamknięte
    • Szkolenia Power BI
      • Kurs Power BI online
  • Baza Wiedzy
    • Baza Wiedzy Tableau
    • Baza Wiedzy Power BI
    • Baza Wiedzy Salesforce
  • Blog
  • Kontakt
  • Rozwiązania
    • Tableau
    • Power BI
    • Salesforce
    • Snowflake
    • AI - Einstein Discovery
    • Amplitude
  • Usługi
    • Warsztaty Proof of Concept
    • Warsztaty CRM
    • ETL - przygotowanie danych
    • Hurtownie danych
    • Wdrożenia BI
    • Wdrożenia CRM
    • Migracje
      • Migracje CRM
      • Migracje systemów BI
    • Asysta eksploatacyjna
    • Embedded Analytics
    • Audyty Tableau
    • Szkolenia otwarte
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia zamknięte
      • Tableau
      • Salesforce
  • O firmie
    • O nas
    • Kariera
  • Klienci
    • Wybrani Klienci
    • Case Study

Porównywanie wartości i kariera komety

8 lipca 2020

Comet Chart czyli wykres komety to jedna z tych wizualizacji w Tableau, które każdy powinien mieć w swoim repertuarze. Jest prosta, a jednocześnie jak na dłoni pokazuje informacje o zmianach wartości. Jeszcze niedawno mało kto o niej słyszał. Teraz polecają ją autorytety.

Comet Chart- wykresy do porównywania zmian



Mamy do zilustrowania są zmiany, które zaszły w grupach krajów w emisji CO2 na mieszkańca w okresie 1992-2014. Prosta analiza do raportu. Do pokazania są dwie wartości dla każdego regionu – początkowa i końcowa. Pytanie brzmi, jaki wybrać wykres. Oczywiście niemal każdy taki dylemat rozwiązują wykresy słupkowe. Może by jednak coś innego…



Jeśli sięgniemy po klasyczną pozycję „The Big Book of Dashboards” dowiemy się, że szczególnie polecany jest „Connected dot plot”. Na polski możemy to przetłumaczyć jako wykres połączonych kropek. Czasem nazywa się go wykresem sztangą lub wykresem DNA. Pozwala łatwo optycznie rozróżnić kategorie. Do tego pokolorowane wg daty końce pozwalają łatwo zidentyfikować, która z wartości była większa, a która mniejsza. Obraz jest klarowny, ale mimo wszystko wymaga chwili zastanowienia. Może nie dla analityka, ale dla odbiorcy z pewnością.



Alternatywą jest „Slope graph”. Zyskał popularność, kiedy pojawił się na okładce innej klasycznej książki o wizualizacji danych – „The Functional Art” Alberto Cairo. Tu zmiany i ich skalę widać jak na dłoni. Gorzej jest niestety z kategoriami. Układ tej wizualizacji powoduje, że często brak na nim miejsca na etykiety, albo zaczynają się one zamazywać. Trudno pozwolić sobie na to na dashboardzie biznesowym, więc raczej nie przyda się do budowy raportów.

Comet chart- czas na wykres komety



I tu z nieba nam spada wykres kometa, czyli Comet Chart. W swojej wersji podstawowej może wyglądać mniej więcej tak jak wykres sztanga. Tyle tylko, że dla łatwiejszego rozróżnienia daty wcześniejszej i późniejszej poza kolorem podkreślamy je też rozmiarem.

Jak to zrobić? Odfiltrowujemy wybrane daty. W moim przykładzie to lata 1992 i 2014. Umieszczamy wybraną miarę na półce Columns, wymiar na półce Rows. Następnie na półce Marks ustawiamy typ wykresu na liniowy i umieszczany datę (np. rok) w zakładkach Path, Size i Color. I gotowe!

wykres comet chart

Ale to nie koniec. Obraz może być jeszcze łatwiejszy w odbiorze, jeśli kolor wykorzystany do odróżnienia wzrostów i spadków. Efekt będzie mniej więcej taki:

wykres komety w Tableau

Zalety komety

Ten wykres okazuje się być jednym z najlepszych wyborów do porównywania dwóch wartości. Pozwala jasno rozdzielić kategorie i precyzyjnie pokazać skalę zmian. Do tego na pierwszy rzut oka widać tu zmiany pozytywne i negatywne. Co ciekawe Steve Wexler i Jeffrey A. Schaffer, autorzy wspomnianej „The Big Book of Dashboards”, zgodnie przyznają, że dziś do raportowania poleciliby kometę, a nie wykres DNA.

Na koniec kalkulacja tabelaryczna





Sekretnym składnikiem tej wizualizacji jest pokolorowanie poszczególnych „komet”, tak by odróżnić wzrosty od spadków. Wygląda ona tak:

Jak działa ta formuła? Na początki bierzemy sumę naszej miary, czyli emisji. Poziom szczegółowości wykresu to kategoria i rok. Lata mam w kolumnach, kategorie w wierszach. Mogę więc wykorzystać funkcję LOOKUP liczoną w poprzek tabeli (along Year lub table across) do policzenia różnicy między rokiem późniejszym i wcześniejszym. Dzięki funkcji WINDOW_MAX z uzyskanych wyników można skorzystać w każdym punkcie tabeli. I wreszcie funkcja SIGN(). Dzięki niej te skomplikowane wyliczenia przyjmują jedną z trzech wartości: -1 dla spadków, +1 dla wzrostów lub 0 przy braku zmian. A taki wynik jak łatwo sobie wyobrazić do kolorowania nada się idealnie. Zmiana aliasów i opisy legendy będą wyglądać idealnie.

Agata Mężyńska, Tableau Desktop Certified Professional
webinarium tableau Pobierz trial Tableau Desktop >
Pobierz trial Tableau Prep >
Wydarzenia
> Konferencja Tableau MBA
> Konferencja użytkowników Power BI
Webinary
> Webinary Salesforce
> Webinary Amplitude
> Webinary Tableau
> Webinary Power BI

Szkolenia Tableau
Szkolenia Power BI
ETL
> Tableau Prep
> Airflow
> Power Query
> Microsoft Integration Services
Hurtownie danych
> Snowflake
> Google BigQuery
> Microsoft SQL Server
> PostgreSQL
Business intelligence
> Tableau
> Salesforce
> Power BI
Analityka internetowa
> Amplitude
Salesforce
> Zarządzanie relacjami z Klientami
> Sprzedaż
> Zarządzanie szansami sprzedaży
> Analiza Business Intelligence
> Salesforce Manufacturing Cloud
> Salesforce Service Cloud
> Salesforce Marketing Cloud
Kontakt

kontakt@newdatalabs.com
kontakt@newdatalabs.com


601797783
781 648 194


Adres
Adres do korespondencji:
al. T. Boy’a – Żeleńskiego 26,
51-160 Wrocław

Copyright © 2025