W ciągu ostatnich kilku lat marketerzy pracują z coraz większą liczbą danych. Wyzwaniem działu marketingu nie jest to, że nie mamy wystarczającej ilości danych, ale to że dane są trudne do pozyskania i wykorzystania. Dane dotyczące marketingu i sprzedaży są rozproszone w różnych systemach. Efektem jest brak możliwości uzyskania pełnych informacji na temat tego co dzieje się w naszych firmach. Przed wyzwaniem połączenia tych wszystkich fragmentarycznych danych, stają oczywiście zespoły IT. Połączenie danych z różnych źródeł, to bardzo trudne zadanie. Dziś o tym jak rozwiązać problemy z danymi marketingowymi, dzięki Snowflake.
Snowflake- Wyzwania związane z analityką marketingową
Specjaliści od analityki marketingowej stoją przed kilkoma poważnymi wyzwaniami. Marketerzy bardzo dobrze znają zbiór narzędzi informatycznych MarTech, które pomagają w realizacji i analizie procesów marketingowych. Firmy często mają dziesiątki, a nawet setki aplikacji marketingowych, gdzie zdarza się, że one nawet nie są ze sobą połączone. Często zdarza się też, że firmy migrują aplikacje z jednej do drugiej. Integrują dane w wielu systemach, gdzie spotykają się z problemem przenoszenia danych historycznych do nowej platformy danych. Dane, najczęściej nie są spójne, ujednolicone oraz odpowiednio przygotowane do migracji. W świecie analityki marketingowej bardzo trudno jest w pełni połączyć platformy marketing automation z platformami, z którymi pracuje dział sprzedaży. W związku z tym wiele firm nie może zbudować pełnego widoku danych, aby odwzorować całą podróż klienta przez proces zakupowy.
Wskaźniki analityki marketingowej
Pomimo wyzwań analityka marketingowa stała się ważniejsza niż kiedykolwiek. Jest to trend, który obecnie nie dotyczy już tylko dużych korporacji. Firmy niezależnie od wielkości i branży muszą rozwijać swoje możliwości analityki marketingowej. Celem jest zbudowanie swoją konkurencyjność na rynku i osiągać wysokie wyniki. Marketing musi być oparty na danych, aby wyciągać wnioski i podejmować dobre decyzje.
Snowflake obrał sobie cel, aby stać się najbardziej zorientowanym zespołem marketingowym w branży. Opracowali dwa kluczowe wskaźniki:
-przewidywanie zwrotu z inwestycji w czasie rzeczywistym- aby połączyć wszystkie programy marketingowe,
-zbudowanie skalowalnych rozwiązań i wszelkiego rodzaju modeli, aby pokazać efektywność działań marketingowych.
Jest to nowe innowacyjne podejście, które ma za zadanie całkowicie odejść od starych praktyk analityki marketingowej B2B. Aby rozwiązywać problemy związane z analityką marketingową i osiągać lepsze wyniki biznesowe warto korzystać z Snowflake Data Cloud.
Snowflake- marketing oparty na danych
Na początku w Snowflake analityka marketingowa była w zasadzie taka sama jak w każdej firmie, a mianowicie analizowali zdarzenia z przeszłości. Każdy zaczynał od budowania zaawansowanych dashboardów i raportów, aby odpowiedzieć na pytania takie jak „Co się stało i dlaczego tak się stało?”. Natomiast Snowflake poszedł krok dalej i postanowił opracować odpowiedzi na pytanie „co się stanie i jak możemy to zrobić żeby było lepiej?”. To zasadnicza różnica.
Aby to osiągnąć należy zrobić 3 rzeczy:
– Określić cele i priorytety z osobami, które analizują te dane na co dzień.
– Opracować jasny plan działania i realizację tego celu przy wzajemnej komunikacji w trakcie.
– Wykorzystać chmurę danych Snowflake do pobierania danych z różnych systemów i zintegrować wszystko na jednej ujednoliconej platformie danych.
Snowflake Data Cloud
Analityka marketingowa Snowflake jest zasilana przez Data Cloud. Surowe dane pozyskuje się za pośrednictwem Snowflake Secure Data Sharing i data engineering od ponad 100 różnych dostawców danych, w tym LinkedIn, Facebook, Marketo, Salesforce. Aby ustrukturyzować surowe dane, za każdym razem potrzebna jest transformacja danych. W Snowflake wykorzystywane są również z najnowocześniejsze modele data science, aby zbudować atrybucję marketingową i określić scoring wykonanych działań. Po odpowiednim przygotowaniu, dane wysyłane są do systemów takich jak Tableau, Marketo i Salesforce, aby dostarczać osobom pracującym z tymi danymi praktyczne informacje. Na tej podstawie mogą optymalizować kampanie i zapewniać wzrost przychodów.
Korzyści z wdrożenia Snowflake do działu marketingu
Podsumowując, dzięki Snowflake Data Cloud, można zintegrować wszystkie dane, wykorzystać spostrzeżenia, aby zwiększyć współczynniki konwersji, a co za tym idzie znacznie zwiększyć wydajność prowadzonych działań. Z perspektywy kosztów można mieć kontrolę nad budżetem we właściwym obszarze we właściwym czasie. Jesteśmy również w stanie zwiększyć produktywność pracowników i zmniejszyć ograniczenia wynikające z dostępu do danych. Natomiast biorąc pod uwagę wystąpienie ryzyka, dzięki Snowflake Data Cloud, jesteśmy w stanie spełnić wymagania dotyczące zgodności z RODO. Dane są zarządzane w chmurze za pomocą najlepszej w swojej klasie technologii ochrony danych i kontroli dostępu opartej na uprawnieniach w organizacji.
