NewDataLabS

Tableau - Narzędzia Business Intelligence

PL / EN
  • Wydarzenia
    • Webinary
      • Salesforce
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia Tableau
      • Szkolenia online
      • Szkolenia zamknięte
    • Szkolenia Power BI
      • Kurs Power BI online
  • Baza Wiedzy
    • Baza Wiedzy Tableau
    • Baza Wiedzy Power BI
    • Baza Wiedzy Salesforce
  • Blog
  • Kontakt
  • Rozwiązania
    • Tableau
    • Power BI
    • Salesforce
    • Snowflake
    • AI - Einstein Discovery
    • Amplitude
  • Usługi
    • Warsztaty Proof of Concept
    • Warsztaty CRM
    • ETL - przygotowanie danych
    • Hurtownie danych
    • Wdrożenia BI
    • Wdrożenia CRM
    • Migracje
      • Migracje CRM
      • Migracje systemów BI
    • Asysta eksploatacyjna
    • Embedded Analytics
    • Audyty Tableau
    • Szkolenia otwarte
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia zamknięte
      • Tableau
      • Salesforce
  • O firmie
    • O nas
    • Kariera
  • Klienci
    • Wybrani Klienci
    • Case Study

Wykresy w Microsoft Power BI oraz ich zastosowanie

8 października 2021

Narzędzie Power BI pozwala nam na wizualizację danych, automatyzowanie działań oraz przygotowywanie raportów. Dzięki przygotowaniu poprawnej analizy danych możemy uzyskać odpowiedzi na wiele pytań związanych z polepszeniem funkcjonowania naszego przedsiębiorstwa. Jak wizualizować dane oraz które wykresy w Microsoft Power BI do tego wybierać, aby móc na ich podstawie podejmować kluczowe decyzje biznesowe?

Najczęściej używane wykresy w Microsoft Power BI.

Wykresy warstwowe.

Podstawowy wykres warstwowy oparty jest na wykresie liniowym. Obszar, który znajduje się pomiędzy osią, a linią wypełniony jest kolorami, które określają ilość. Ten rodzaj wykresu ma za zadania podkreślenia znaczenia zmiany w czasie. Na wykresie warstwowym można zwizualizować wzrost danych w określonym czasie – nałożyć na siebie dane z zeszłego roku z danymi z obecnego – aby pokazać łączny zysk.

Podstawowy wykres warstwowy dobrze sprawdzi się w wizualizacji i porównaniu trendu ilościowego w określonym czasie.

Wykresy słupkowe i kolumnowe.

Te rodzaje wykresów należą do najczęściej używanych i najprostszych do wykonania wykresów. Ich zadaniem jest podkreślenie pojedynczej wartości, przedstawiając ją jako najdłuższą kolumnę oraz pokazując położenie jej końca.

Wykresy słupkowe i kolumnowe najczęściej wykorzystywane są do wizualizacji odchyleń, sygnalizujących wzrost i spadek.

Wykres kombi.

Tym określeniem w narzędziu Power BI określa się wykres łączący wykres liniowy i kolumnowy. Dzięki takiemu połączeniu mamy możliwość szybszego porównywania danych. Wykresy kombi mogą mieć jedną lub dwie osie Y.

Wykres kombi będzie najlepszym rozwiązaniem dla: porównania kilku miar z różnymi zakresami wartości, wykresu liniowego i kolumnowego o takiej samej osi X, zilustrowania korelacji między dwoma miarami na jednej wizualizacji, sprawdzenia, czy jedna miara realizuje cel, który definiuje inna miara, zaoszczędzenia miejsca na kanwie.

Wykresy pierścieniowe.

Wykres wizualizuje zależności poszczególnych części względem całości. Jest podobny do wykresu kołowego, jednak wyróżnia go pusty środek. Wewnątrz możemy dodać etykietę lub ikonę.

Wykres kołowy.

Ma to samo zadanie jak powyższy wykres, czyli pierścieniowy. Pokazuje różnice ilościowe poszczególnych jego części względem całości.

Wykresy lejkowe.

Ten rodzaj wykresu wizualizuje proces, który składa się z etapów. Etapy to elementy wykresu, które przepływają sekwencyjnie od jednego do kolejnego etapu. Jednym z najpopularniejszych wykresów jest proces sprzedaży – góra wykresu to potencjalni klienci, a dół to realizacja zakupu, czyli sprzedaż. Każdy etap to procent całości.

Wykresy lejkowe najczęściej wykorzystuje się przy wizualizacji procesów uwzględniających zależności, kiedy chcemy skupić się na ich jakości.

Wykresy w Microsoft Power BI w postaci wskaźników.

Wizualizacja tego rodzaju wykresu to okrągły łuk – miernik promieniowy. Wyświetla jedną wartość. Mierzy ona postęp w kierunku celu, czyli wskaźnika wydajności. Cel pokazuje linia (w tym przypadku okrągły łuk). Wszystkie wartości równomiernie rozmieszczone są na łuku – począwszy od wartości minimalnej, do wartości maksymalnej.

Wykres najlepiej sprawdzi się w wizualizacji: wyświetlającej postęp na drodze do celu, przedstawiającej miarę opartą na percentylu, pokazującej kondycję jednej miary, czy wyświetlającej informację, w celu szybkiego zeskanowanai i zrozumienia.

Wykresy punktowe, bąbelkowe i kropkowe.

Te wykresy mają zawsze dwie osie wartości. Wzdłuż osi poziomej określa się jeden zestaw danych liczbowych, a drugi wzdłuż pionowej. Określa to punkty występujące na przecięciu wartości liczbowych x i y. Zapewnia to połączenie par wartości w pojedynczych punktach danych.

Wykresy punktowe, bąbelkowe oraz kropkowe najlepiej sprawdzają się podczas wizualizacji danych, które: pokazują zależności między dwiema wartościami liczbowymi, przedstawiają dwie grupy liczb, jako jednej serii współrzędnych x i y, potrzebują zmianę osi na logarytmiczną.

Lepiej zrozumieć narzędzie oraz wbudowane funkcjonalności w Power BI.

Opisane powyżej wykresy to tylko część możliwości, jakie posiada narzędzie Microsoft Power BI. Żeby zgłębić wiedzę dotyczącą tego narzędzia odsyłam do strony, gdzie znajdują się filmy instruktażowe przygotowane przez analityka. Znajdziemy tam nie tylko informacje dotyczące wykresów w Power BI, ale również porównanie tych samych funkcjonalności z innym, również wiodącym na rynku narzędziem, czyli Tableau. Więcej informacji znajdziecie tutaj https://newdatalabs.com/zobacz-porownanie-narzedzi-tableau-i-power-bi/.

webinarium tableau Pobierz trial Tableau Desktop >
Pobierz trial Tableau Prep >
Wydarzenia
> Konferencja Tableau MBA
> Konferencja użytkowników Power BI
Webinary
> Webinary Salesforce
> Webinary Amplitude
> Webinary Tableau
> Webinary Power BI

Szkolenia Tableau
Szkolenia Power BI
ETL
> Tableau Prep
> Airflow
> Power Query
> Microsoft Integration Services
Hurtownie danych
> Snowflake
> Google BigQuery
> Microsoft SQL Server
> PostgreSQL
Business intelligence
> Tableau
> Salesforce
> Power BI
Analityka internetowa
> Amplitude
Salesforce
> Zarządzanie relacjami z Klientami
> Sprzedaż
> Zarządzanie szansami sprzedaży
> Analiza Business Intelligence
> Salesforce Manufacturing Cloud
> Salesforce Service Cloud
> Salesforce Marketing Cloud
Kontakt

kontakt@newdatalabs.com
kontakt@newdatalabs.com


601797783
781 648 194


Adres
Adres do korespondencji:
al. T. Boy’a – Żeleńskiego 26,
51-160 Wrocław

Copyright © 2025