NewDataLabS

Tableau - Narzędzia Business Intelligence

PL / EN
  • Wydarzenia
    • Konferencje
      • Data Strategy Day
    • Webinary
      • Salesforce
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia Tableau
      • Szkolenia online
      • Szkolenia zamknięte
    • Szkolenia Power BI
      • Kurs Power BI online
  • Baza Wiedzy
    • Baza Wiedzy Tableau
    • Baza Wiedzy Power BI
    • Baza Wiedzy Salesforce
  • Blog
  • Kontakt
  • Rozwiązania
    • Tableau
    • Power BI
    • Salesforce
    • Snowflake
    • AI - Einstein Discovery
    • Amplitude
  • Usługi
    • Warsztaty Proof of Concept
    • Warsztaty CRM
    • ETL - przygotowanie danych
    • Hurtownie danych
    • Wdrożenia BI
    • Wdrożenia CRM
    • Migracje
      • Migracje CRM
      • Migracje systemów BI
    • Asysta eksploatacyjna
    • Embedded Analytics
    • Audyty Tableau
    • Szkolenia otwarte
      • Tableau
      • Power BI
    • Szkolenia zamknięte
      • Tableau
      • Salesforce
  • O firmie
    • O nas
    • Kariera
  • Klienci
    • Wybrani Klienci
    • Case Study

Integracja Einstein Discovery z Salesforce

Einstein Discovery jest w pełni zintegrowane z Salesforce, co umożliwia użytkownikom korzystanie z zaawansowanych analiz danych bezpośrednio w ich codziennym środowisku pracy. Ta integracja pozwala na automatyczne analizowanie danych zapisanych w Salesforce i generowanie zaleceń w czasie rzeczywistym.
Dowiedz się więcej >

Przykłady zastosowań w Salesforce

• Optymalizacja procesu sprzedaży: Analiza czynników wpływających na sukces transakcji i automatyczne rekomendacje działań dla zespołów sprzedażowych. • Zarządzanie relacjami z klientami: Identyfikacja klientów o wysokim ryzyku odejścia i propozycje działań mających na celu zwiększenie ich lojalności.

Problemy Biznesowe do rozwiązania w Einstein Discovery



Identyfikacja problemu biznesowego

Zacznij od wybrania problemu biznesowego, który chcesz rozwiązać, zazwyczaj monitorowanego jako kluczowy wskaźnik wydajności (KPI). Rozwiązania oparte na Einstein Discovery odpowiadają na następujące przypadki użycia:
  • Regresja: Dla wyników liczbowych przedstawianych jako dane ilościowe (miary), takie jak waluta, liczby czy jakiekolwiek inne ilości.
  • Klasyfikacja binarna: Dla wyników tekstowych z tylko dwoma możliwymi wynikami. Są to zazwyczaj pytania typu tak lub nie, wyrażone w kategoriach biznesowych, takie jak: czy klient odszedł, czy szansa została wygrana lub przegrana, czy pracownik został zatrzymany, itp.
  • Klasyfikacja wieloklasowa: Dla wyników tekstowych z 3 do 10 możliwych wyników. Na przykład producent może przewidzieć, na podstawie atrybutów klienta, który z pięciu kontraktów serwisowych klient najprawdopodobniej wybierze.

Przygotowanie danych do analizy

Mając na uwadze Twój cel biznesowy, przygotowujesz dane, które Einstein Discovery wykorzysta do analizy wglądów i trenowania modelu. Einstein Discovery może analizować miliony wierszy i wiele kolumn danych! Może również pomóc w wyborze kolumn najbardziej skorelowanych z wynikiem, który chcesz poprawić. Wykorzystaj moc integracji danych CRM Analytics do ładowania i przekształcania danych z jednego lub więcej źródeł danych do zestawu danych CRM Analytics. Pobieraj dane z Salesforce i źródeł zewnętrznych. Uzupełniaj zadania oczyszczania i obróbki danych narzędziami firm trzecich. Efektywne przygotowanie danych napędza sukces rozwiązań Einstein Discovery.

Tworzenie modeli predykcyjnych na podstawie Twoich danych

Model Einstein Discovery to zbiór metryk wydajności, ustawień, prognoz i wglądów danych. Einstein Discovery przeprowadza Cię przez kolejne kroki tworzenia modelu na podstawie wyniku, który chcesz poprawić (cel modelu) oraz danych, które zebrałeś do tego celu (w zestawie danych CRM Analytics). Nie jest wymagana znajomość kodowania ani uczenia maszynowego!napędza sukces rozwiązań Einstein Discovery.

Chcesz dowiedzieć się więcej?
Skontaktuj się z nami!

Dowiedz się więcej >

Modele Machine Learning w Salesforce

Budowanie Modeli

Einstein Discovery stosuje modele predykcyjne do prognozowania wyników i rekomendowania ulepszeń. Możesz skorzystać z opcji budowy modelu bezpośrednio w Einstein Discovery lub załadować modele stworzone poza systemem. Aby zapewnić optymalne wyniki, monitoruj metryki jakości i alerty modelu oraz dokonuj niezbędnych dostosowań. Gdy model będzie gotowy, Einstein Discovery poprowadzi Cię przez proces jego wdrożenia w Salesforce.

Wykorzystanie Modeli Einstein Discovery

Po wdrożeniu, używaj modeli Einstein Discovery, aby uzyskać prognozowane wyniki i sugerowane ulepszenia bez potrzeby kodowania w następujących miejscach:
  • Strony rekordów Lightning
  • Strony Experience Cloud
  • Przepisy Data Prep i przepływy danych CRM Analytics
  • Funkcja PREDICT używana w formułach automatyzacji procesów
  • Przepływy Salesforce (z użyciem Flow Builder)
  • Przepływy Tableau Prep Builder, dashboardy i pola kalkulowane w Tableau
Z usługami Einstein Prediction i API Insights, możesz programistycznie wchodzić w interakcje z wglądami, modelami i prognozami opartymi na Einstein Discovery za pomocą wywołań REST lub Apex API.


Szablony Modeli ML Einstein Discovery

Szablony modeli Einstein Discovery oferują gotowe zestawy startowe, które można dostosować do wymagań Twojego rozwiązania.

Szybki Start

Szablony modeli zapewniają kompleksowe implementacje typowych przypadków użycia biznesowego. Einstein Discovery zajmuje się tworzeniem początkowego zestawu danych treningowych, generowaniem modelu Einstein Discovery i wdrażaniem modelu w Salesforce, aby uzyskać prognozy na podstawie Twoich danych.

Bezproblemowa Integracja

Szablony modeli są zaprojektowane tak, aby bezproblemowo integrować się z danymi Salesforce. Zostały stworzone zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi, aby zapewnić jak najlepsze wyniki i zgodność z Twoimi procesami biznesowymi.

Zalety Szablonów Modeli

  • Szybkie wdrożenie: Oszczędza czas, eliminując potrzebę budowania modelu od podstaw.
  • Dostosowanie: Możliwość dostosowania szablonów do specyficznych wymagań biznesowych.
  • Optymalizacja: Wykorzystanie najlepszych praktyk branżowych dla uzyskania optymalnych wyników.
  • Kompleksowe rozwiązania: End-to-end implementacje, które obejmują wszystkie etapy od przygotowania danych po wdrożenie modelu.

Przykłady Zastosowania

  • Optymalizacja Sprzedaży: Użyj szablonu do prognozowania wyników sprzedaży na podstawie historycznych danych klientów i transakcji.
  • Zarządzanie Zapasami: Prognozuj zapotrzebowanie na produkty, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami i zmniejszyć koszty magazynowania.
  • Analiza Retencji Klientów: Identyfikuj czynniki wpływające na retencję klientów i sugeruj działania mające na celu zwiększenie lojalności.
Chcę umówić się na prezentację

Skontaktuj się z nami!

Wydarzenia
> Konferencja Tableau MBA
> Konferencja użytkowników Power BI
Webinary
> Webinary Salesforce
> Webinary Amplitude
> Webinary Tableau
> Webinary Power BI

Szkolenia Tableau
Szkolenia Power BI
ETL
> Tableau Prep
> Airflow
> Power Query
> Microsoft Integration Services
Hurtownie danych
> Snowflake
> Google BigQuery
> Microsoft SQL Server
> PostgreSQL
Business intelligence
> Tableau
> Salesforce
> Power BI
Analityka internetowa
> Amplitude
Salesforce
> Zarządzanie relacjami z Klientami
> Sprzedaż
> Zarządzanie szansami sprzedaży
> Analiza Business Intelligence
> Salesforce Manufacturing Cloud
> Salesforce Service Cloud
> Salesforce Marketing Cloud
Kontakt

kontakt@newdatalabs.com
kontakt@newdatalabs.com


601797783
781 648 194


Adres
Adres do korespondencji:
al. T. Boy’a – Żeleńskiego 26,
51-160 Wrocław

Copyright © 2025